2021 人工智能思维-姜明-71171222K-01(东北财经大学) 最新满分章节测试答案
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2021-01-11到2021-07-10
本篇答案更新状态:已完结
第二章 第二模块测试
1、 问题:机器学习是产生（ ）的途径和方法论。
选项：
A:模型
B:向量
C:特征
D:指标
答案: 【模型】
2、 问题:泛化能力是用来描述模型对（ ）的预测能力的。
选项：
A:旧样本
B:新样本
C:旧特征
D:新特征
答案: 【新样本】
3、 问题:下面说法正确的是（ ）。
选项：
A:过拟合就是过多学习了一些不必要的数据特征。
B:欠拟合就是对于训练样本的特征学习得不够充分。
C:在机器学习中，欠拟合和过拟合都需要极力避免。
D:过拟合是需要极力避免的，而欠拟合是不需要极力避免的。
答案: 【过拟合就是过多学习了一些不必要的数据特征。;
欠拟合就是对于训练样本的特征学习得不够充分。;
在机器学习中，欠拟合和过拟合都需要极力避免。】
4、 问题:下面说法正确的是（ ）。
选项：
A:偏差描述的是在使用不同的训练数据时，预测值的平均值与真实值之间的差距。
B:方差衡量的是在使用不同的训练数据时，真实函数的估算值所改变的量。
C:方差和偏差二者是不可兼得的，偏差减少必将增加方差，方差减少必将增加偏差。
D:通过选择模型的复杂度，可以实现方差和偏差兼得。
答案: 【偏差描述的是在使用不同的训练数据时，预测值的平均值与真实值之间的差距。;
方差衡量的是在使用不同的训练数据时，真实函数的估算值所改变的量。;
方差和偏差二者是不可兼得的，偏差减少必将增加方差，方差减少必将增加偏差。】
5、 问题:分类学习的机器学习框架分为训练和预测两个最重要的环节。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
6、 问题:人的思维方法是从经验中学习规律，人工智能通过训练环节从数据中学习规律。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
7、 问题:因果性不同于（ ），前者对应的是传统科学研究的范畴，后者则是AI思维所关注的理念。
答案: 【相关性】
8、 问题:AI思维，尤其是其核心——模型，是在数学和（ ）基础上发展起来的。
答案: 【统计算法】
第三章 第三模块测试
1、 问题:以下关于人工智能、机器学习和深度学习的关系，正确的说法是（ ）
选项：
A:人工智能包括机器学习
B:深度学习包括人工智能
C:机器学习包括人工智能
D:深度学习包括机器学习
答案: 【人工智能包括机器学习】
2、 问题:以下关于卷积神经网络工作过程的说法，正确的说法是（ ）
选项：
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦
