2020 大数据基础与应用CNU(重庆师范大学) 最新满分章节测试答案
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2020-02-24到2020-06-30
本篇答案更新状态:已完结
【第2周】Python大数据基础之数据结构与数据存取 【第2周】单元测试
1、 问题:m = [1, 2, [3]]
n = m[:]
n[1] = 4
n[2][0] = 5
print(m)代码的执行结果是？
选项：
A:[1,2,[3]]
B:[1,4,[3]]
C:[1,2,[5]]
D:[1,4,[5]]
答案: 【[1,2,[5]]】
2、 问题:ls = [1, 2, 3, 4, 5]
ls.append([6, 7, 8])
print(len(ls))代码的输出结果是？
选项：
A:5
B:3
C:8
D:6
答案: 【6】
3、 问题:n1 = { ‘a’:1, ‘b’:2 }
n2 = n1
n1[‘a’] = 5
s = n1[‘a’] + n2[‘a’]
print(s)代码的结果是？
选项：
A:5
B:10
C:6
D:7
答案: 【10】
4、 问题:用python处理本机文件时，可以使用glob完成文件查找功能。下列有关glob的说法中，错误的是
选项：
A:glob为内置库，无需import即可使用
B:glob可以使用？匹配单个字符
C:glob中表达式”[0-9]”表示匹配0-9中的单个数字
D:glob返回的是一个包含所有匹配文件的列表
答案: 【glob为内置库，无需import即可使用】
5、 问题:import sqlite3
from faker import Faker
f=Faker(“zh_cn”)
conn=sqlite3.connect(“:memory:”)
c=conn.cursor()
c.execute(“create table user (id varchar(10) primary key, name varchar(20))”)
for i in range(0,100):
c.execute(“insert into user (id, name) values (‘{}’,'{}’)”.format(i,f.name()))
c.execute(“select * from user”)
result = c.fetchall()
print(len(result))上述代码执行的结果是？
选项：
A:10
B:20
C:100
D:0
答案: 【100】
6、 问题:用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是
选项：
A:reshape方法不能修改原andarray数组
B:resize方法不能修改原andarray数组
C:flatten方法不能修改原andarray数组
D:参数用元组来表示
答案: 【resize方法不能修改原andarray数组】
7、 问题:Numpy的Series对象在进行运算时，其默认索引值是0到n-1可以参与运算，而自定义索引值不会参与运算。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
8、 问题:DataFrame结构为一个二维结构，每一列可以为不同的值类型，但一列之内的类型必须相同。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
9、 问题:由于Python的list列表足够强大，完全可以代替ndarry这种数组。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
10、 问题:使用文件打开命令时，即使使用with as语句也应该调用close()方法显式关闭文件，以保证文件安全。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
【第2周】Python大数据基础之数据结构与数据存取 【第2周】单元测试（补发）
1、 问题:m = [1, 2, [3]]n = m[:] n[1] = 4 n[2][0] = 5 print(m)代码的执行结果是？
选项：
A:[1,2,[3]]
B:[1,4,[3]]
C:[1,2,[5]]
D:[1,4,[3]]
答案: 【[1,2,[5]]】
2、 问题:ls = [1, 2, 3, 4, 5]ls.append([6, 7, 8])print(len(ls))代码的输出结果是？
选项：
A:5
B:3
C:8
D:6
答案: 【6】
3、 问题:n1 = { ‘a’:1, ‘b’:2 }n2 = n1n1[‘a’] = 5s = n1[‘a’] + n2[‘a’]print(s)代码的结果是？
选项：
A:5
B:10
C:6
D:7
答案: 【10】
4、 问题:用python处理本机文件时，可以使用glob完成文件查找功能。下列有关glob的说法中，错误的是
选项：
A:glob为内置库，无需import即可使用
B:glob可以使用？匹配单个字符
C:glob中表达式”[0-9]”表示匹配0-9中的单个数字
D:glob返回的是一个包含所有匹配文件的列表
答案: 【glob为内置库，无需import即可使用】
5、 问题:import sqlite3from faker import Fakerf=Faker(“zh_cn”)conn=sqlite3.connect(“:memory:”)c=conn.cursor()c.execute(“create table user (id varchar(10) primary key, name varchar(20))”)for i in range(0,100): c.execute(“insert into user (id, name) values (‘{}’,'{}’)”.format(i,f.name()))c.execute(“select * from user”)result = c.fetchall()print(len(result))上述代码执行的结果是？
选项：
A:10
B:20
C:100
D:0
答案: 【100】
6、 问题:用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是
选项：
A:reshape方法不能修改原andarray数组
B:resize方法不能修改原andarray数组
C:flatten方法不能修改原andarray数组
D:参数用元组来表示
答案: 【resize方法不能修改原andarray数组】
7、 问题:Numpy的Series对象在进行运算时，其默认索引值是0到n-1可以参与运算，而自定义索引值不会参与运算。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
8、 问题:DataFrame结构为一个二维结构，每一列可以为不同的值类型，但一列之内的类型必须相同。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
9、 问题:由于Python的list列表足够强大，完全可以代替ndarry这种数组。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
10、 问题:使用文件打开命令时，即使使用with as语句也应该调用close()方法显式关闭文件，以保证文件安全。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
【第1周】初识大数据与Python语言 【第1周】单元测试
1、 问题:大数据的特性不包括
选项：
A:容量大
B:速度快
C:价值密度低
D:应用领域广
答案: 【应用领域广】
2、 问题:如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？
选项：
A:数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现
B:数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现
C:数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理
D:数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦
