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第2章 大数据处理架构Hadoop 第2章 大数据处理架构Hadoop 单元测验

1、 问题:启动hadoop所有进程的命令是:
选项：
A:start-dfs.sh
B:start-hadoop.sh
C:start-all.sh
D:start-hdfs.sh
答案: 【start-all.sh】

2、 问题:以下对Hadoop的说法错误的是：
选项：
A:Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B:Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C:Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D:Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
答案: 【Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程】

3、 问题:以下哪个不是Hadoop的特性:
选项：
A:高容错性
B:高可靠性
C:成本高
D:支持多种编程语言
答案: 【成本高】

4、 问题:以下名词解释不正确的是:
选项：
A:HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B:HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
C:Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D:Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
答案: 【HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现】

5、 问题:以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：
选项：
A:MapReduce
B:HDFS
C: Oracle
D:HBase
答案: 【MapReduce;
HDFS;
HBase】

6、 问题:以下哪个命令可以用来操作HDFS文件:
选项：
A:hadoop fs
B:hdfs dfs
C:hadoop dfs
D:hdfs fs
答案: 【hadoop fs;
hdfs dfs;
hadoop dfs】

第3章 分布式文件系统HDFS 第3章 分布式文件系统HDFS 单元测验

1、 问题:HDFS的命名空间不包含:
选项：
A:目录
B:文件
C:块
D:字节
答案: 【字节】

2、 问题:对HDFS通信协议的理解错误的是:
选项：
A:HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的
B:名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互
C:客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的
D:客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接，并使用客户端协议与名称节点进行交互
答案: 【HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的】

3、 问题:采用多副本冗余存储的优势不包含:
选项：
A:加快数据传输速度
B:节约存储空间
C:容易检查数据错误
D:保证数据可靠性
答案: 【节约存储空间】

4、 问题:假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Hadoop的命令分别是:
选项：
A:start-hdfs.sh，stop-hdfs.sh
B:start-dfs.sh，stop-dfs.sh
C:start-dfs.sh，stop-hdfs.sh
D:start-hdfs.sh，stop-dfs.sh
答案: 【start-dfs.sh，stop-dfs.sh】

5、 问题:分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫 ，另一类存储具体数据叫 :
选项：
A:名称节点，数据节点
B:数据节点，名称节点
C:名称节点，主节点
D:从节点，主节点
答案: 【名称节点，数据节点】

6、 问题:下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：
选项：
A:分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库
B:分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现
C:分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现
D:分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件
答案: 【分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现】

7、 问题:以下对名称节点理解正确的是:
选项：
A:名称节点通常用来保存元数据
B:名称节点的数据保存在内存中
C:名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问
D:名称节点用来负责具体用户数据的存储
答案: 【名称节点通常用来保存元数据;
名称节点的数据保存在内存中;
名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问】

8、 问题:以下对数据节点理解正确的是:
选项：
A:数据节点用来存储具体的文件内容
B:数据节点的数据保存在磁盘中
C:数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作
D:数据节点通常只有一个
答案: 【数据节点用来存储具体的文件内容;
数据节点的数据保存在磁盘中;
数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作】

9、 问题:HDFS只设置唯一一个名称节点带来的局限性包括:
选项：
A:性能的瓶颈
B:命名空间的限制
C:隔离问题
D:集群的可用性
答案: 【性能的瓶颈;
命名空间的限制;
隔离问题;
集群的可用性】

10、 问题:以下HDFS相关的shell命令不正确的是:
选项：
A:hadoop fs -ls ：显示指定的文件的详细信息
B:hadoop dfs mkdir ：创建指定的文件夹
C:hadoop fs -copyFromLocal ：将路径指定的文件或文件夹复制到路径指定的文件夹中
D:hdfs dfs -rm ：删除路径指定的文件
答案: 【hadoop dfs mkdir ：创建指定的文件夹;
hadoop fs -copyFromLocal ：将路径指定的文件或文件夹复制到路径指定的文件夹中】

第4章 MapReduce 第4章 MapReduce 单元测验

1、 问题:下列说法错误的是:
选项：
A:Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写
B:MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
C:Map函数将输入的元素转换成形式的键值对
D:不同的Map任务之间不能互相通信
答案: 【Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写】

2、 问题:在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式：
选项：
A:<“hello”,1,1>、<“hadoop”,1>和<“world”,1>
B:<“hello”,2>、<“hadoop”,1>和<“world”,1>
C:<“hello”,<1,1>>、<“hadoop”,1>和<“world”,1>
D:<“hello”,1>、<“hello”,1>、<“hadoop”,1>和<“world”,1>
答案: 【<“hello”,1>、<“hello”,1>、<“hadoop”,1>和<“world”,1>】

3、 问题:对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount的Reduce函数处理后的结果是:
选项：
A:<“hello”,1,1><“hadoop”,1><“world”,1>
B:<“hello”,2><“hadoop”,1><“world”,1>
C: <“hello”,<1,1>><“hadoop”,1><“world”,1>
D:<“hello”,1><“hello”,1><“hadoop”,1><“world”,1>
答案: 【<“hello”,2><“hadoop”,1><“world”,1>】

4、 问题:下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是：
选项：

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