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本课程起止时间为:2019-12-04到2020-03-30
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【作业】第二章 预测类数学模型 数据插值-作业

1、 问题:判断题：插值问题必需通过每个测试数据点得到测试函数
评分规则: 【 对
】

2、 问题:判断题：插值问题可分为一维插值和二维插值。
评分规则: 【 对
】

3、 问题:判断题：三弯矩法的思路就是把一个复杂难计算的4n阶的线性方程组，变成一个简单好计算的n+2阶的三对角方程组.
评分规则: 【 错。应为n+1阶的三对角方程组.
】

4、 问题:选择题：确定三次样条插值函数s(x)的系数，要解一个（ ）阶的线性方程组？A n B n+1 C 4n D 3n
评分规则: 【 C 4n
】

【作业】第二章 预测类数学模型 数据拟合-作业

1、 问题:判断题：拟合问题的特点为不必通过每个测试数据点得到测试函数。
评分规则: 【 对
】

2、 问题:判断题：拟合度越接近于1，拟合程度越高.
评分规则: 【 对
】

3、 问题:选择题：拟合度（ ）A 大于1 B 小于1 C 大于等于1 D 小于等于1
评分规则: 【 D 小于等于1
】

4、 问题:选择题：用最小二乘法确定确定拟合函数φ(x)时，需要解（ ）的方程组？A 任意的方程组 B n=m的方程组 C nm的超定方程组
评分规则: 【 D n>m的超定方程组
】

【作业】第二章 预测类数学模型 拟合与插值的MATLAB实现-作业

1、 问题:判断题;MATLAB软件实现插值调用的命令函数是interp。
评分规则: 【 对
】

2、 问题:判断题：MATLAB软件实现多项式拟合调用的命令函数是polyfit。
评分规则: 【 对
】

3、 问题:选择题：插值方法中线性插值为（ ）A nearest B linear C spline D cubic
评分规则: 【 B linear
】

4、 问题:选择题：MATLAB调用函数进行多项式拟合 命令[P,S]=polyfit(X,Y,m)中，s为（ ）？A 拟合结果 B 多项式的次数 C 拟合误差 D 已知数据
评分规则: 【 C 拟合误差
】

【作业】第二章 预测类数学模型 Matlab进行数据拟合-作业

1、 问题:判断题：拟合函数φ(x)为多项式时，调用的MATLAB命令为polyfit。
评分规则: 【 对
】

2、 问题:判断题：命令[a,s]=polyfit ( x , y , m )中，x,y可以为不同长度的数组。
评分规则: 【 错。
】

3、 问题:判断题：拟合多项式φ(x)在x处对应的Y值可用：y=polyval(a,x)命令计算。
评分规则: 【 对
】

4、 问题:选择题：下面哪个说法正确：A. 非多项式拟合用的方法与多项式拟合的方法不同；B. 非多项式拟合用的方法与多项式拟合的方法相同，都不是最小二乘法；C. 非多项式拟合Matlab可调用的函数只有一种；D.非多项式拟合用的方法也是最小二乘法，Matlab可调用的函数有两种.
评分规则: 【 D
】

【作业】第二章 预测类数学模型 多项式数据拟合示例-作业

1、 问题:选择题：由最小二乘法建立数学模型，即对于给定的数据，求一个n次多项式φ(x)，使其在各点（）：A.偏差的和R最小;B.偏差的绝对值和R最小;C.偏差的平方和R最小;D.偏差的平方和R最大。
评分规则: 【 C
】

2、 问题:判断题：拟合度R平方≤1，越接近于1，拟合程度越高，也就“越好”。
评分规则: 【 对
】

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