2020 民航大数据管理（李辉）(中国民航大学) 最新满分章节测试答案
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2020-02-18到2020-07-15
本篇答案更新状态:已完结
第一章 大数据概述 请对大数据应用举例（至少三个）
1、 问题:大数据是什么？
答案: 【(以下答案任选其一都对)大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。;
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。;
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。】
2、 问题:大数据在民航业有什么应用？
答案: 【(以下答案任选其一都对)客票销售环节;
旅客服务;
航空器维修;
航空货运】
第五章 深度学习 学习小结
1、 问题:深度学习包括如下哪些内容
选项：
A:神经网络
B:图建模
C:人工智能
D:信号处理
答案: 【神经网络;
图建模;
人工智能;
信号处理】
2、 问题:深度学习将被广泛应用于大数据的预测，这将推动：
选项：
A:大数据+深度模型时代的来临
B:云计算的发展
C:人工智能和人机交互的前进步伐
D:数据挖掘算法的革新
答案: 【大数据+深度模型时代的来临;
人工智能和人机交互的前进步伐】
3、 问题:人工智能在工业领域的应用主要包括
选项：
A:智能设计
B:在线分析
C:仿真和虚拟制造
D:智能调度和规划
答案: 【智能设计;
在线分析;
仿真和虚拟制造;
智能调度和规划】
4、 问题:深度神经网络主要包括如下几种
选项：
A:卷积神经网络
B:深度置信网络
C:循环神经网络
D:大数据神经网络
答案: 【卷积神经网络;
深度置信网络;
循环神经网络】
5、 问题:语音识别技术主要包括：
选项：
A:特征提取技术
B:模型构建技术
C:模式匹配准则
D:模型训练技术
答案: 【特征提取技术;
模式匹配准则;
模型训练技术】
6、 问题:自然语言处理的主要应用包括
选项：
A:机器翻译
B:数据预测
C:信息抽取
D:模型构建
答案: 【机器翻译;
信息抽取】
7、 问题:智能监控在交通领域的应用主要包括
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦
