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本课程起止时间为:2020-03-02到2020-06-26
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第2讲 长面板数据分析与机制识别方法 第二讲测试题

1、 问题:以下哪个数据是长面板数据?
选项:
A:T=20,N=31
B:T=60,N=31
C:T=12,N=1000
D:T=100,N=1000
答案: 【T=60,N=31

2、 问题:以下命令中,无需其他选项就能够同时处理组内误差自相关、组间异方差和组间相关这三大问题的命令是?
选项:
A:xtpcse
B:xtgls
C:xtscc
D:以上选项均不正确
答案: 【xtscc

3、 问题:以下哪个命令能够检验长面板数据的组间相关问题?
选项:
A:xttest2
B:xtcsd
C:xtserial
D:xttest3
答案: 【xttest2

4、 问题:以下哪个命令没有同时处理三大问题?
选项:
A:xtpcse lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t, corr(ar1) hetonly
B:xtpcse lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t, corr(ar1)
C:xtpcse lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t, corr(psar1)
D:xtscc lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t
答案: 【xtpcse lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t, corr(ar1) hetonly

5、 问题:三阶段最小二乘法的命令是:
选项:
A:reg
B:reg3
C:xtreg
D:以上选项均不正确
答案: 【reg3

6、 问题:以下哪个命令没有同时处理三大问题?
选项:
A:xtgls lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t,corr(ar1) panels(correlated)
B:xtgls lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t,corr(psar1) panels(correlated)
C:xtgls lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t,corr(ar1) panels(heteroskedastic)
D:以上选项均不正确
答案: 【xtgls lnc lnp lnpmin lny state2-state10 t,corr(ar1) panels(heteroskedastic)

7、 问题:短面板数据分析对于时间效应,用虚拟变量来控制,而长面板,则用时间趋势项或其平方项来控制。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

8、 问题:使用xtpcse命令时,在基本回归命令后面加入选项correlation(ar1),能够处理长面板数据集中组内误差项存在的自相关问题。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

9、 问题:使用xtgls命令时,如果使用panels(correlated)选项则同时考虑了组间异方差和组间相关问题。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

10、 问题:xttest2可以用来检验长面板数据和短面板数据的组内异方差问题。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【正确答案是xttest3】

11、 问题:如果需要把结果输出到word中,可以加入命令tab1.rtf。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

12、 问题:联立方程方法是机制识别方法中的一种。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

13、 问题:根据Acemoglu等人的做法,在基础方程中加入渠道变量A之后,如果核心变量由显著变为不显著,或其显著性和(或)系数有明显的下降,而渠道变量A显著,那么可以判断A是一个主要渠道(primary channel)。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

14、 问题:在系统估计法中,如果其中的某个方程估计得不准确,也不会影响到系统中其它方程的估计。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【可能会影响到其他方程的估计。】

第3讲 内生性与工具变量法 第三讲测试题

1、 问题:对于解释变量与误差项存在相关性这一内生性问题,以下说法错误的是:
选项:
A:遗漏变量是这一内生性问题的来源之一
B:联立性是这一内生性问题的来源之一
C:度量误差是这一内生性问题的来源之一
D:以上选项均不正确
答案: 【以上选项均不正确

2、 问题:关于两阶段最小二乘法,以下说法错误的是:
选项:
A:使用工具变量法要通过两阶段最小二乘法进行估计
B:两阶段最小二乘法的第一阶段是将内生性变量作为被解释变量,工具变量和方程中的外生变量作为解释变量,来进行最小二乘估计
C:两阶段最小二乘法的第二阶段是用第一阶段估计得到的内生变量的预测值替换内生变量,再进行最小二乘估计
D:以上选项均不正确
答案: 【以上选项均不正确

3、 问题:以下不属于内生性的三大检验的是:
选项:
A:内生性检验
B:异方差检验
C:相关性检验
D:外生性检验
答案: 【异方差检验

4、 问题:如果在强相关性检验中,发现当前使用的工具变量是弱工具变量,那么以下说法错误的是:
选项:
A:此时不存在任何可以解决的方法,IV方法不再适用
B:可以选择更好的工具变量,不再使用这个弱相关性的工具变量
C:可以做冗余检验,将弱相关的工具变量剔除
D:可以利用有限信息最大似然法LIML,在存在弱工具变量的情况下,LIML的小样本性质可能优于2SLS
答案: 【此时不存在任何可以解决的方法,IV方法不再适用

5、 问题:关于内生性的三大检验,以下说法错误的是:
选项:
A:对于工具变量相关性检验,使用的检验方法是辅助回归,若是弱工具变量,则会使后续检验结果有偏
B:对于内生性问题检验,常采用的检验方法是hausman检验,只有存在内生性问题,才能使用工具变量
C:对于外生性检验,当工具变量个数等于内生变量个数,即恰好识别时,普遍认为仍可检验
D:对于外生性检验,使用的stata命令是xtoverid,当检验结果判断工具变量为外生时,才可以使用
答案: 【对于外生性检验,当工具变量个数等于内生变量个数,即恰好识别时,普遍认为仍可检验

6、 问题:关于xtivreg2这一命令汇报的结果,说法错误的是:
选项:
A:xtivreg2这一命令不能同时汇报三大检验的结果
B:汇报结果中的weak identification test用来检验工具变量是否为弱工具变量
C:汇报结果中的Sargan statistic检验用来检验工具变量的外生性
D:汇报结果中的endogeneity test是内生性检验
答案: 【xtivreg2这一命令不能同时汇报三大检验的结果

7、 问题:内生性问题如果不加以处理,也不会对估计结果产生任何影响。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【内生性如果不加以处理,会带来严重的问题。第一,在存在内生解释变量的情况下,OLS估计量有偏且不一致。第二,只要任何一个解释变量与随机扰动项相关,全部解释变量的系数都会有偏、不一致。】

8、 问题:解决内生性问题通常有两种方法,第一种是使用内生变量的滞后一期;第二种是工具变量法。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

9、 问题:对每个内生变量进行回归时,回归解释变量必须全部为外生变量和工具变量。
选项:

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