2021 数字图像处理(上海交通大学) 最新满分章节测试答案

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第一周绪论测试与作业
第三周图像的基础算法（2）测试与作业
第四周数学形态学测试与作业
第五周彩色图像和三维图像测试与作业
第六周图像分割与形状轮廓模型测试与作业
第八周图像配准(2) 测试与作业

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本课程起止时间为:2021-03-03到2021-06-10
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第一周绪论测试与作业

1、问题:图像在计算机中是如何表示的？
选项：
A:f(x,y)
B:f(x,y,z)
C:2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)
D:0和1表示
答案: 【2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)】

2、问题:图像的数字化为什么会丢失信息?
选项：
A:采样丢失数据
B:量化丢失数据
C:压缩编码丢失数据
D:采样和编码丢失数据
答案: 【采样和编码丢失数据】

3、问题:8位图像的灰阶范围是多少?
选项：
A:0和1
B:0 – 255
C:0 – 256
D:128
答案: 【0 – 255】

4、问题:下列哪一项不是二维图像的存储格式？
选项：
A:.bmp
B:.tif
C:.jpg
D:.dicom
答案: 【.dicom】

5、问题:下列图像分类名称中，哪一项不是按图像传感器分类的？
选项：
A:雷达图像
B:近红外图像
C:超声图像
D:伪彩图像
答案: 【伪彩图像】

6、问题:什么是伪彩图像？
选项：
A:图像中每个像素点用RGB分量表示‍
B:‍图像中每个像素点用RGB索引表示‍
C:图像中每个像素点用HIS分量表示‍
D:图像中每个像素点用0和1表示‍
答案: 【‍图像中每个像素点用RGB索引表示‍】

7、问题:下列哪一项不属于医学图像的有哪些？
选项：
A:MRI图像
B:CT图像
C:超声多普勒图像
D:紫外图像
答案: 【紫外图像】

8、问题:下列有关不同模态的图像叙述正确的是？
选项：
A:不同模态并不能呈现更多信息
B:2D和3D结合没有意义
C:临床上不同模态的结合需求很高
D:不同模态没有太大必要
答案: 【临床上不同模态的结合需求很高】

9、问题:下列哪一项是数字图像处理的基本流程？
选项：
A:图像预处理 – 图像分割 – 图像识别 – 图像建模
B:图像预处理 – 图像识别 – 图像分割 – 图像建模
C:图像预处理 – 图像建模 – 图像分割 – 图像识别
D:图像预处理 – 图像建模 – 图像识别 – 图像分割
答案: 【图像预处理 – 图像分割 – 图像识别 – 图像建模】

10、问题:什么是模式识别？
选项：
A:通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读
B:通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读‍
C:通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读‍
D:通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读
答案: 【通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读】

第三周图像的基础算法（2）测试与作业

1、问题:下列关于灰度直方图的描述不正确的是？
选项：
A:灰度直方图是一个分布函数
B:灰度直方图的横轴表示灰阶，纵轴表示每个灰阶的像素数量
C:灰度直方图与图像具有一一对应关系
D:利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显g
答案: 【灰度直方图与图像具有一一对应关系】

2、问题:下列哪一项不是灰度直方图的特点
选项：
A:描述了处于不同灰阶的像素数量
B:描述了每个像素在图像中的位置
C:将图像的一部分平移不会影响灰度直方图
D:将图像翻转不影响灰度直方图
答案: 【描述了每个像素在图像中的位置】

3、问题:下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是？
选项：
A:图像面积越大，灰度直方图的X轴越长
B:图像面积越大，灰度直方图的Y轴越长
C:灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积
D:图像的面积与图像的灰度直方图没有关系
答案: 【灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积】

4、问题:下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?
选项：
A:灰度直方图的双峰可以对应于图像中的前景和背景
B:两个峰值中间的部分可以理解为两个高斯信号叠加的结果
C:根据双峰可以简单地找到最优二值化的值
D:最优二值化处于两个峰值之间
答案: 【根据双峰可以简单地找到最优二值化的值】

5、问题:下列关于图像二值化叙述正确的是？
选项：
A:二值化后的图像只有两个灰阶
B:二值化只能使用一个固定的阈值
C:二值化后的图像有多个灰阶
D:存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法
答案: 【二值化后的图像只有两个灰阶】

6、问题:下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？
选项：
A:Isodata algorithm
B:Otsu algorithm
C:Entropy Method
D:Conjugate Gradient Method
答案: 【Conjugate Gradient Method】

7、问题:下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？
选项：
A:灰度直方图对二值化有很好的指导意义
B:通常灰度直方图的双峰对应于图像的前景和背景区域
C:通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值
D:二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤
答案: 【通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值】

8、问题:下列关于Otsu算法中“类间方差（between-classes variance）”的描述错误的是？
选项：
A:类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值
B:类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值
C:类间方差是根据前景部分的方差和背景部分的方差计算得到的
D:类间方差有机结合了前景和背景信息，是评价信息量多少的一个评价函数
答案: 【类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值】

9、问题:下面哪些效果无法通过卷积实现？
选项：
A:降噪
B:平滑
C:边缘检测
D:把灰度图像彩色化
答案: 【把灰度图像彩色化】

10、问题:下列哪一项不属于图像卷积运算的过程
选项：
A:卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算
B:将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点
C:将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度
D:卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改
答案: 【将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点】

11、问题:卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？
选项：
A:根据卷积核的大小，忽略图像周围一圈的像素
B:根据卷积核的大小，在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算
C:根据卷积核的大小，在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值
D:在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小
答案: 【在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小】

12、问题:使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？
选项：
A:高斯滤波
B:中值滤波
C:均值滤波
D:开闭运算
答案: 【开闭运算】

13、问题:下列哪个卷积核无法提取图像边缘?
选项：
A:
B: