2022知到答案 机器学习理论与方法 最新完整智慧树知到满分章节测试答案

第一章 单元测试

1、 问题:机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

2、 问题:机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

3、 问题:决策树模型是一种典型的聚类模型。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

4、 问题:决策树是随机森林模型的子结构。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:以下哪种情况适合使用SVM算法 （ ）。
选项：
A:单细胞分类
B:小分子结构活性预测
C:邮件过滤
D:情感分析
答案: 【
单细胞分类
】

6、 问题:关于机器学习的基本流程，下列顺序正确的是（ ）。
选项：
A:建模—改进—评价
B:建模—评价—改进
C:评价—建模—改进
D:改进—评价—建模
答案: 【
建模—评价—改进
】

7、 问题:监督式学习根据输出形式可分为 （ ）。
选项：
A:分类
B:回归
C:分类和回归
D:分类，回归和结构化学习
答案: 【
分类和回归
】

8、 问题:机器学习根据学习方式可分为 （ ）。
选项：
A:监督学习
B:半监督学习
C:无监督学习
D:迁移学习
E:强化学习
答案: 【
监督学习
半监督学习
无监督学习
强化学习
】

9、 问题:朴素贝叶斯适合下列哪种场景分析 （ ）。
选项：
A:自然语言处理
B:车流量分析
C:情感分析
D:消费者细分
答案: 【
情感分析
消费者细分
】

10、 问题:机器学习根据模型性质可分为（ ）。
选项：
A:线性模型
B:非线性模型
C:随机模型
D:贝叶斯模型
答案: 【
线性模型
非线性模型
】

第二章 单元测试

1、 问题:若非零矩阵A满足A=O，则A+E与A-E均可逆（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

2、 问题:矩阵的特征值为（ ）
选项：
A:-1
B:1
C:0
D:1或-1
答案: 【
-1
】

3、 问题:设P(A)=0.4，P(B)=0.7，事件A，B相互独立，则P(B-A)=（ ）
选项：
A:0.3
B:0.28
C:0.42
D:0.12
答案: 【
0.42
】

4、 问题:

已知离散型随机变量X可取值{-3,-1,0,2},且取这些值的概率依次为，则b的取值为2 （ ）

选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:若随机变量X服从N(5,4)的分布，若P(X＞c)=P(X＜c)，则c=（ ）
选项：
A:4
B:5
C:6
D:7
答案: 【
5
】

6、 问题:事件A，B，C至少有一个发生可以表示为。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

7、 问题:事件A与B互不相容，是指P(AB)=P(A)P(B) 。( )
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

8、 问题:

 下列关于矩阵的运算法则正确的是（）。

选项：
A:AB=BA
B:(A+B)C=AC+BC
C:(AB)C=A(BC)
D:(A^t)^t=A
答案: 【
(A+B)C=AC+BC
(AB)C=A(BC)
(A^t)^t=A
】

9、 问题:

假设A和B都是同阶可逆矩阵，且A为对称矩阵，则下列等式成立的为（）。

选项：
A: (AB)^t=B^tA 
B:(AB^t)^-1=A^-1(B^-1)^t
C:(AB^t)^-1=(B^-1)^t A^-1
D:(A^tB)^-1=B^-1A^-1
答案: 【
(AB^t)^-1=A^-1(B^-1)^t
】

10、 问题:

假设感染了新冠病毒的病人中感到身体发热的概率为0.88，病人感染新冠病毒的概率为0.001，病人发热的概率为0.02，则如果检测到一个病人发热，则判断他感染了新冠病毒的概率为（）。

选项：
A:0.044
B:0.0088
C:0.0002
D:0.001
答案: 【
0.044
】

第三章 单元测试

1、 问题:

机器学习模型都是从经验中Experience学习任务Task。假设我们为了让一个机器学习算法学会预测肿瘤病人的存活率。以下哪一项不是Experience的合理选择？（ ）

选项：
A:肿瘤病人的转录组信息
B:肿瘤病人的生命体征
C:肿瘤分期（肿瘤的恶性程度）
D:肿瘤病人的基因组信息
答案: 【
肿瘤病人的基因组信息
】