2022 财税计量方法与应用(中南财经政法大学)1467438447 最新满分章节测试答案
- 【第1章】一元线性回归 第1章 一元线性回归测验题
- 【第2章】Stata应用简介 第2章 Stata应用测验题
- 【第3章】多元线性回归 第3章 多元线性回归测验题
- 【第4章】异方差 第4章 异方差检验及其修正测验题
- 【第5章】自相关 第5章 自相关检验及其修正测验题
- 【第6章】模型设定与数据问题 第6章 模型设定检验测验题
- 【第7章】时间序列分析 第7章 时间序列分析测验题
- 【第8章】面板数据模型 第8章 面板数据估计及检验测验题
- 【第9章】工具变量法 第9章 工具变量法测验题
- 【第10章】极大似然法 第10章 极大似然法测验题
- 【第11章】受限因变量 第11章 受限因变量模型测验题
- 【第12章】双重差分模型 第12章 双重差分模型测验题
- 【第13章】倾向值得分匹配法 第13章 倾向得分匹配法测验题
- 【第14章】断点回归 第14章 断点回归法测验题
- 【第15章】合成控制法 第15章 合成控制法测验题
- 【第16章】生产率前沿分析 第16章 生产率前沿分析测验题
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2022-03-18到2022-07-18
本篇答案更新状态:已完结
【第1章】一元线性回归 第1章 一元线性回归测验题
1、 问题:如果要研究财政分权对经济增长的影响,在对应的计量回归模型中,解释变量是( ),被解释变量是( )。
选项:
A:财政分权;经济增长
B:财政分权;经济增长率
C:财政分权程度;经济增长
D:财政分权程度;经济增长率
答案: 【财政分权程度;经济增长率】
2、 问题:在有关财政分权引起经济增长的模型中,残差项的内容可能是( ),选择最合适的选项。
选项:
A:解释经济增长的其他因素
B:变量的测量误差
C:模型的设定误差
D:其他三项都有可能
答案: 【其他三项都有可能】
3、 问题:在一元线性回归中,斜率系数表达的经济含义是( )。
选项:
A:表明解释变量的作用倍数
B:表明解释变量的一个单位变动,引起的被解释变量变动的单位数。
C:表明解释变量变动一个百分比,引起的被解释变量变动的百分比
D:表明被解释变量相对于解释变量的弹性
答案: 【表明解释变量的一个单位变动,引起的被解释变量变动的单位数。】
4、 问题:经典计量经济学的主要任务之一,就是通过样本数据来推断关于( )的信息。
选项:
A:模型总体参数
B:残差项
C:模型样本特征
D:解释变量分布
答案: 【模型总体参数】
5、 问题:以下说法不正确的是:
选项:
A:在一元线性回归模型中,预测项与残差项是正交的
B:在一元线性回归中,总平方和等于解释平方和加上残差平方和
C:在一元线性回归中,残差项的值越小越好
D:在一元线性回归中,残差向量一定与解释变量正交
答案: 【在一元线性回归中,残差项的值越小越好】
6、 问题:在利用数理方程推导一元线性回归模型的系数和截距项时,得到的系数和截距项的表达式应该被称为( );选择一次取样的样本数据,代入到上述的系数和截距项表达式进行计算,得到的结果是( )。
选项:
A:估计量;估计值
B:估计量;估计量
C:估计值;估计值
D:估计值;估计量
答案: 【估计量;估计值】
7、 问题:计量建模后,一次抽样样本推断得到的是( )。
选项:
A:总体回归曲线
B:条件期望函数
C:线性函数
D:其他选项都对
答案: 【条件期望函数】
8、 问题:在本章,一元线性回归模型最基本的估计方法是( )。
选项:
A:残差平方和最小化
B:似然函数值最大化
C:拟合优度最大化
D:预测准确率最大化
答案: 【残差平方和最小化】
9、 问题:一元线性回归模型中,拟合优度越高,说明残差平方和在总平方和中的比重越小。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:一元线性回归模型中,截距项一定没有实际的经济含义。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
11、 问题:被解释变量可以分解为相互正交的拟合值与残差项之和。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
12、 问题:一元线性回归的样本回归线一般不与总体回归线重合,但是一定经过某个固定点。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
【第2章】Stata应用简介 第2章 Stata应用测验题
1、 问题:如果我们想看一套数据集中的变量名、存储类型、显示精度和变量标签,应该使用哪个命令?
选项:
A:list
B:describe
C:summarize
D:histogram
答案: 【describe】
2、 问题:如果我们想看一套数据集中所有变量的描述性统计特征,那么应该使用哪个命令?
选项:
A:list
B:describe
C:summarize
D:histogram
答案: 【summarize】
3、 问题:如果我们想查看一套数据集中某一个变量(比如年龄)的柱状图,从而估计其大致分布,那么应该使用哪个命令?
选项:
A:list
B:describe
C:summarize
D:histogram
答案: 【histogram】
4、 问题:如果想知道变量xvar的数值特征,包括25%分位点,50%分位点和75%分位点,那么可以使用的命令是:
选项:
A:summarize xvar
B:summarize xvar, detail
C:display xvar
D:tabulate xvat
答案: 【summarize xvar, detail】
5、 问题:如果要数据清洗,去除掉变量xvar有数据缺失、取值为.的样本,那么应该使用的命令可能是:
选项:
A:drop all
B:keep all
C:drop if xvar ==.
D:keep if xvar ==.
答案: 【drop if xvar ==.】
6、 问题:如果要做数据清洗,已知xvar和yvar实际上问的同一个数值,正常情况下应该是相同的结果,那么如何去掉那些问卷调查中变量xvar和yvar取值不同的样本?
选项:
A:drop if xvar != yvar
B:drop if xvar == yvar
C:drop if xvar ==.
D:drop if yvar ==.
答案: 【drop if xvar != yvar】
7、 问题:如果要做数据预处理,对于这个样本容量为50且id编号从1到50的样本,希望去掉编号id中含有5的个体对应的样本,那么应该采取的命令是:
选项:
A:drop if id == 5
B:drop if id == 5 | id == 15 | id == 25 | id == 35 | id == 45 | id == 50
C:drop if id == 5 | id == 15 | id == 25 | id == 35 | id == 45
D:drop if id == 5 & id == 15 & id == 25 & id == 35 & id == 45
答案: 【drop if id == 5 | id == 15 | id == 25 | id == 35 | id == 45 | id == 50】
8、 问题:如果要查看部分数据集中变量s的特征,比如经验累积分布函数,那么使用的命令是:
选项:
A:tabulate s
B:summarize s
C:describe s
D:summarize s, detail
答案: 【tabulate s】
9、 问题:如果合成控制法程序包synth已经安装了,想从SSC下载更新,那么对应的命令是: ssc install synth, replace
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:如果一个命令执行时间很长,又想中途停止该命令的运行,那么可以在键盘上按住“ Ctrl + Break ”。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
11、 问题:拿到调查问卷的原始数据后,可以不做数据清洗,就迫不及待做一个summarize分析一下数据的特征。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
12、 问题:如果想保留满足"s >=16"条件的观测值,可以使用命令 drop if s >= 16
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
【第3章】多元线性回归 第3章 多元线性回归测验题
1、 问题:下列不属于高斯-马尔可夫假定条件的是:
选项:
本文章不含期末不含主观题!!
本文章不含期末不含主观题!!
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦,电子资源购买后不支持退款哦