2019 人工智能创新实践(北京大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2019-07-01到2019-07-31
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5基于神经网络的智能系统I (62min) 单元测验5
1、 问题:能够提取出图片边缘特征的网络是
选项：
A:卷积层
B:池化层
C:全连接层
D:输出层
答案: 【卷积层】
2、 问题:在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
选项：
A:784；10
B:28；10
C:784；1
D:28；1
答案: 【784；10】
3、 问题:前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
选项：
A:有环；无环
B:有环；有环
C:无环；无环
D:无环；有环
答案: 【无环；有环】
4、 问题:向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是多少
选项：
A:10
B:5
C:3
D:1
答案: 【5】
5、 问题:（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
选项：
A:损失函数
B:优化函数
C:反向传播
D:梯度下降
答案: 【损失函数】
6、 问题:神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
7、 问题:人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
8、 问题:误差的反向传播的，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
1新闻热点与身边的人工智能(68min) 单元测验1
1、 问题:AI时代主要的人机交互方式为
选项：
A:鼠标
B:键盘
C:触屏
D:语音+视觉
答案: 【语音+视觉】
2、 问题:2016年3月，人工智能程序____在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。
选项：
A:AlphaGo
B:DeepMind
C:Deepblue
D:AlphaGo Zero
答案: 【AlphaGo】
3、 问题:哪些属于家中的人工智能产品
选项：
A:智能音箱
B:扫地机器人
C:手术机器人
D:个人语音助手
E:VR头盔
F:声控灯
答案: 【智能音箱;
扫地机器人;
个人语音助手】
4、 问题:谷歌相册与传统手机相册的不同之处有
选项：
A:根据照片内容自动添加标记
B:根据不同标记进行归类和搜索
C:自动对照片进行美颜
D:定时备份照片
E:人脸识别和搜索
答案: 【根据照片内容自动添加标记;
根据不同标记进行归类和搜索;
人脸识别和搜索】
5、 问题:目前外科手术领域的医用机器人的优点有
选项：
A:定位误差小
B:手术创口小
C:不需要人类医生进行操作
D:能够实时监控患者的情况
E:可以帮助医生诊断病情
答案: 【定位误差小;
手术创口小】
6、 问题:智能推荐系统有哪些特点
选项：
A:根据用户的喜好进行相关推荐
B:根据用户的购买记录记忆用户的偏好
C:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
D:推荐用户消费过的相关产品
E:实现在线支付
F:跟踪订单状态
答案: 【根据用户的喜好进行相关推荐;
根据用户的购买记录记忆用户的偏好;
根据浏览时间判断商品对用户的吸引力;
推荐用户消费过的相关产品】
7、 问题:目前来说，下列应用哪些不属于典型的人工智能应用？
选项：
A:火炮弹道计算
B:图像压缩
C:文章自动生成摘要
D:扫地机器人
E:文章词频统计
F:人像自动分类
G:自动削面机器人
答案: 【火炮弹道计算;
图像压缩;
文章词频统计;
自动削面机器人】
8、 问题:目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
9、 问题:人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
2人工智能发展简史(73min) 单元测验2
1、 问题:被誉为计算机科学与人工智能之父的是
选项：
A:图灵
B:费根鲍姆
C:纽维尔
D:西蒙
答案: 【图灵】
2、 问题:第一个成功应用的专家系统
选项：
A:ELIZA
B:Dendral
C:Xcon
D:Deepblue
答案: 【Dendral】
3、 问题:最早的聊天机器人之一、最早通过图灵测试的程序
选项：
A:ELIZA
B:Dendral
C:Xcon
D:Deepblue
答案: 【ELIZA】
4、 问题:选择关于人工智能概念的正确表述
选项：
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