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第一章 绪论 第一章测验

1、 问题:人工智能历史上的达特茅斯会议召开于(  )年,标志着人工智能学科的诞生。
选项:
A:1956
B:1965
C:1949
D:1946
答案: 【1956

2、 问题:AI的英文缩写是(  )。
选项:
A:Automatic Intelligence
B:Artifical Intelligence
C:Automatice Information
D:Artifical Information 
答案: 【Artifical Intelligence

3、 问题:人工智能发展历史上的三大学派分别是____主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
答案: 【(以下答案任选其一都对)符号;
逻辑;
心理

第二章 状态空间搜索 第二章测验

1、 问题:A算法可纳的条件,对于h函数的要求是( )。
选项:
A:f(n)≤f
(n)
B:g(n)≤ℎ(n)
C:ℎ(n)≤ℎ
(n)
D:ℎ(n)≥ℎ(n)
答案: 【ℎ(n)≤ℎ
(n)】

2、 问题:针对同一问题设计的两个可纳的启发函数(ℎ1和ℎ2), 如果对于任意节点n, 总有ℎ1(n)≥ℎ2(n), 则称(   )更具信息。
选项:
A:ℎ1(n)
B:ℎ2(n)
C:ℎ(n)≤ℎ(n)   
D:ℎ(n)≥ℎ
(n)
答案: 【ℎ1(n)

3、 问题:为了表示问题的隐式状态空间图,我们往往需要用合适的数据结构记下节点的多个信息,其中下面哪条信息一般不记录
选项:
A:节点的累计代价值
B:父节点的指针
C:子节点的指针
D:节点的状态
答案: 【子节点的指针

4、 问题:将OPEN中的节点按照先进先出的策略进行组织(先发现的节点先扩展),则算法被称为( )。
选项:
A:深度有界
B:深度优先
C:宽度优先
D:以上都不是
答案: 【宽度优先

5、 问题:关于搜索算法,下列哪一项是错误的 ( )
选项:
A:宽度优先搜索算法不使用预估的前向代价
B:在问题有解的情况时,宽度优先搜索一定能找到解
C:在单位耗散值且问题有解的情况时,深度优先算法一定能够找到最优解
D:在单位耗散值且问题有解的情况时,宽度优先一定能找到最优解
答案: 【在单位耗散值且问题有解的情况时,深度优先算法一定能够找到最优解

6、 问题:某博弈树如下图所示,已知所有叶子节点的静态评估值,请使用α-β剪枝进行扩展,确定剪枝位置。剪枝位置为(  )(多选)
选项:
A:A
B:B
C:C
D:D
E:E
F:F
答案: 【B;
D

7、 问题:通用图搜索算法中,下列哪些条件是算法结束的条件
选项:
A:目标节点被扩展
B:OPEN表被取空
C:目标节点进入CLOSED表
D:必须探明问题的全部状态空间
答案: 【目标节点被扩展;
OPEN表被取空;
目标节点进入CLOSED表

8、 问题:关于搜索算法,下列哪几项是正确的 ( )
选项:
A:宽度优先搜索算法不使用预估代价(也即h(n)=0)
B:在问题有解的情况时,宽度优先搜索一定能找到解
C:在单位代价问题(也即每部代价都相同)中,问题有解的情况时,深度优先算法一定能够找到最优解
D:在单位代价问题(也即每部代价都相同)中,问题有解的情况时,宽度优先算法一定能够找到最优解
答案: 【宽度优先搜索算法不使用预估代价(也即h(n)=0);
在问题有解的情况时,宽度优先搜索一定能找到解;
在单位代价问题(也即每部代价都相同)中,问题有解的情况时,宽度优先算法一定能够找到最优解

9、 问题:某状态空间图及各边的真实代价如下,A、B、C、D、E等5个节点的h值分别为8、7、5、2、0。请判断给定的h函数是否可纳?____(填是或否)
答案: 【

10、 问题:某状态空间图及各边的真实代价如下,A、B、C、D、E等5个节点的h值分别为8、7、5、2、0。若利用A算法进行搜索,请给出CLOSED表中节点的产生顺序(节点之间使用减号相连,格式如 : A-B-D-C-D,区分大小写,如有重复扩展情况均要列出),节点顺序为:______。
答案: 【A-C-B-D-E

11、 问题:状态空间法把待解决的问题表示为状态空间图,其中问题的状态对应图的______。
答案: 【节点

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