2020 人工智能技术(东华理工大学)1450728630 最新满分章节测试答案
- 第二章 概念表示 概念表示的理解
- 第五章 搜索技术 搜索技术的理解
- 第六章 群智能算法 群智能算法的理解
- 第六章 群智能算法 群智能算法测验
- 第七章 机器学习(一) 机器学习(一)的理解
- 第七章 机器学习(二) 机器学习(二)的理解
- 第八章 人工神经网络与深度学习(一) 人工神经网络与深度学习(一)的理解
- 第八章 人工神经网络与深度学习(二) 人工神经网络与深度学习(二)的理解
- 第九章专家系统+第十章计算机视觉 第九章专家系统+第十章计算机视觉的理解
- 第十一章 自然语言处理 第十一章 自然语言处理的理解
- 第十二章 语音处理 语音处理的理解
- 第十三章 规划 规划的理解
- 第十四章多智能体系统+第十五章智能机器人 第十四章多智能体系统+第十五章智能机器人的理解
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2020-02-15到2020-04-12
本篇答案更新状态:已完结
第二章 概念表示 概念表示的理解
1、 问题:谓词公式可以表示事实性的知识例如事物的( )等。
选项:
A:状态
B:属性
C:概念
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】
2、 问题:谓词逻辑中使用的逻辑连接符包括( )。
选项:
A:合取
B:析取
C:蕴含
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】
3、 问题:集合之间的关系包括( )等
选项:
A:相等
B:子集
C:真子集
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】
4、 问题:集合之间的运算不包括( )。
选项:
A:交集
B:并集
C:对称
D:相对补集
答案: 【对称】
5、 问题:将命题“存在最小的自然数”符号化,需使用( )。
选项:
A:只有全称量词
B:只有存在量词
C:全称和存在量词
D:全称和唯一量词
答案: 【全称和存在量词 】
6、 问题:模糊集合理论适合于表示事物( )。
选项:
A:状态的模糊性
B:发生的概率
C:所属的范围
D:以上选项都不对
答案: 【状态的模糊性】
7、 问题:隶属函数属于模糊集合理论范围的概念。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
8、 问题:经典概念的三个组成部分:概念名、__表示和概念的外延表示。
答案: 【概念的内涵】
9、 问题:逻辑命题中的复合命题是通过__将原子命题相互联结而形成的。
答案: 【逻辑连接词】
第五章 搜索技术 搜索技术的理解
1、 问题:(1)利用已有知识、经验,根据问题的实际情况,不断寻找可利用知识,从而构造( ),使问题得以解决的过程称为搜索。
选项:
A:数学公式
B:一条距离最短的路线
C:一条代价最小的推理路线
D:一条代价最大的推理路线
答案: 【一条代价最小的推理路线】
2、 问题:(2)从初始节点S0开始逐层向下扩展,在全部搜索完第k层节点之后,才进入第k+1层节点进行搜索。这种搜索策略属于( )优先搜索。
选项:
A:广度/宽度
B:深度
C:均匀
D:随机
答案: 【广度/宽度】
3、 问题:(4)启发性信息包括( )有关的信息。
选项:
A:与具体问题求解过程
B:指导搜索过程
C:搜索最有希望方向
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】
4、 问题:(5)启发性信息的作用强度会影响搜索结果,当强度为( )时,可降低搜索工作量,但可能导致找不到最优解。
选项:
A:强
B:小
C:弱
D:0
答案: 【强】
5、 问题:(6)启发式搜索算法包括( )。
选项:
A:A算法
B:广度搜索算法
C:全局搜索算法
D:深度搜索算法
答案: 【A算法】
6、 问题:(7)双人完备信息博弈是指两位选手对垒,轮流走步,双方都知道( )。
选项:
A:对方已经走过的棋步
B:估计出对方未来的走步
C:棋局的初始状态
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】
7、 问题:(8)博弈树的搜索方法采用的是( )。
选项:
A:极大分析法
B:极小分析法
C:极大极小分析法
D:深度搜索算法
答案: 【极大极小分析法】
8、 问题:(9)设二方博弈已生成一棵博弈搜索树,一方寻找最优行动方案,需进行( )等
选项:
A:设计一个估价函数
B:估算当前节点的得分
C:推算父节点的得分
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】
9、 问题:(10)对于一棵博弈搜索树,自己方寻找最优行动方案时,那些对己方有利的叶节点,取估价值的原则是( )。
选项:
A:估价函数取正值
B:估价函数取负值
C:取估价值接近于0
D:以上选项都错
答案: 【估价函数取正值】
10、 问题:(3)盲目搜索的搜索策略包括( )优先搜索。
选项:
A:广度/宽度
B:深度
C:均匀
D:随机
答案: 【广度/宽度 ;
深度 】
第六章 群智能算法 群智能算法的理解
1、 问题:遗传算法是一类借鉴生物界的__规律而演化来的随机化搜索方法。
选项:
A:适者生存,优胜劣汰
B:迁徙
C:觅食
D:趋光性
答案: 【适者生存,优胜劣汰】
2、 问题:生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中_
选项:
A:适应度函数的值
B:参数空间
C:解的编码
D:解的个数
答案: 【解的编码】
3、 问题:遗传算法中,_体现了个体被选择的概率与其适应度值大小成比例
选项:
A:赌盘选择
B:排序选择
C:最优保存策略
D:Boltzmann选择
答案: 【赌盘选择】
4、 问题:某一路径上走过的蚂蚁越多,对后来的蚂蚁就越有吸引力,后来者选择该路径的概率就越大;而其他路径由于通过的蚂蚁较少,路径上的信息素就会随时间而蒸发,以致最后没有蚂蚁通过。这是一种______现象。
选项:
A:负反馈
B:正反馈
C:随机
D:巧合
答案: 【正反馈】
5、 问题:__利用的是整体信息,根据蚂蚁在本次循环中经过的路径总长度计算释放的信息素浓度。
选项:
A:蚁周系统
B:蚁量系统
C:蚁密系统
本文章不含期末不含主观题!!
本文章不含期末不含主观题!!
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦,电子资源购买后不支持退款哦