2020 人工智能(赣南师范大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-07-01
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第一章 绪论 人工智能绪论理解

1、 问题:为了达到智能，机器应当具备哪些能力？
选项：
A:感知能力
B:行为能力
C:思维能力
D:学习能力
答案: 【感知能力;
行为能力;
思维能力;
学习能力】

2、 问题:机器智能是人类智能的延伸，而并非是机器自发性的智能。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

3、 问题:在人工智能领域，将用来测试机器是否智能的测试称之为____
答案: 【图灵测试】

4、 问题:请写出人工智能研究过程中影响力较大的三大主义之中的一种：__。
答案: 【(以下答案任选其一都对)符号主义;
连接主义;
行为主义】

第二章 概念表示 概念表示的理解

1、 问题:谓词公式可以表示事实性的知识例如事物的（      ）等。
选项：
A:状态
B:属性
C:概念
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】

2、 问题:谓词逻辑中使用的逻辑连接符包括（      ）。
选项：
A:合取
B:析取
C:蕴含
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】

3、 问题:集合之间的关系包括（       ）等
选项：
A:相等 
B:子集
C:真子集
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】

4、 问题:集合之间的运算不包括（      ）。
选项：
A:交集
B:并集
C:对称
D:相对补集
答案: 【对称】

5、 问题:将命题“存在最小的自然数”符号化，需使用（      ）。
选项：
A:只有全称量词
B:只有存在量词
C:全称和存在量词 
D:全称和唯一量词
答案: 【全称和存在量词 】

6、 问题:模糊集合理论适合于表示事物（      ）。
选项：
A:状态的模糊性
B:发生的概率
C:所属的范围
D:以上选项都不对
答案: 【状态的模糊性】

7、 问题:隶属函数属于模糊集合理论范围的概念。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

8、 问题:经典概念的三个组成部分：概念名、__表示和概念的外延表示。
答案: 【概念的内涵】

9、 问题:逻辑命题中的复合命题是通过__将原子命题相互联结而形成的。
答案: 【逻辑连接词】

第五章 搜索技术 搜索技术的理解

1、 问题:(1)利用已有知识、经验，根据问题的实际情况，不断寻找可利用知识，从而构造（    ），使问题得以解决的过程称为搜索。
选项：
A:数学公式
B:一条距离最短的路线
C:一条代价最小的推理路线
D:一条代价最大的推理路线
答案: 【一条代价最小的推理路线】

2、 问题:(2)从初始节点S0开始逐层向下扩展，在全部搜索完第k层节点之后，才进入第k+1层节点进行搜索。这种搜索策略属于（     ）优先搜索。
选项：
A:广度/宽度
B:深度
C:均匀
D:随机
答案: 【广度/宽度】

3、 问题:(4)启发性信息包括（  ）有关的信息。
选项：
A:与具体问题求解过程
B:指导搜索过程
C:搜索最有希望方向
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】

4、 问题:(5)启发性信息的作用强度会影响搜索结果，当强度为（      ）时，可降低搜索工作量，但可能导致找不到最优解。
选项：
A:强
B:小 
C:弱
D:0
答案: 【强】

5、 问题:(6)启发式搜索算法包括（     ）。
选项：
A:A算法
B:广度搜索算法
C:全局搜索算法
D:深度搜索算法
答案: 【A算法】

6、 问题:(7)双人完备信息博弈是指两位选手对垒，轮流走步，双方都知道（    ）。
选项：
A:对方已经走过的棋步
B:估计出对方未来的走步
C:棋局的初始状态
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】

7、 问题:(8)博弈树的搜索方法采用的是（     ）。
选项：
A:极大分析法
B:极小分析法 
C:极大极小分析法
D:深度搜索算法
答案: 【极大极小分析法】

8、 问题:(9)设二方博弈已生成一棵博弈搜索树，一方寻找最优行动方案，需进行（     ）等
选项：
A:设计一个估价函数
B:估算当前节点的得分
C:推算父节点的得分
D:以上选项都包括
答案: 【以上选项都包括】

9、 问题:(10)对于一棵博弈搜索树，自己方寻找最优行动方案时，那些对己方有利的叶节点，取估价值的原则是（    ）。
选项：
A:估价函数取正值
B:估价函数取负值
C:取估价值接近于0 
D:以上选项都错
答案: 【估价函数取正值】

10、 问题:(3)盲目搜索的搜索策略包括（  ）优先搜索。
选项：
A:广度/宽度 
B:深度 
C:均匀
D:随机
答案: 【广度/宽度 ;
深度 】

第六章 群智能算法 群智能算法理解

1、 问题:生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中__。
选项：
A:适应度函数的值
B:参数空间
C:解的编码
D:解的个数
答案: 【解的编码】

2、 问题:粒子群算法的思想源于对______行为的研究。
选项：