2020 光电信号视觉处理(厦门理工学院) 最新满分章节测试答案
- 【作业】第1讲 概述-第1周 第1讲单元作业
- 【作业】第2讲 数字图像处理的基础-第1周 第2讲单元作业
- 第3讲 图像基本运算-第2周 第3讲单元测验题
- 第5讲 图像增强-第3周 第5讲单元测验题
- 【作业】第5讲 图像增强-第3周 第5讲单元作业
- 【作业】第3讲 图像基本运算-第2周 第3讲单元作业
- 第2讲 数字图像处理的基础-第1周 第2讲单元测验题
- 第1讲 概述-第1周 第1讲单元测验题
- 【作业】第4讲 图像变换-第2周 第4讲单元作业
- 第4讲 图像变换-第2周 第4讲单元测验题
- 第9讲 彩色图像处理-第8周 第9讲单元测验题
- 第6讲 图像复原-第4周 第6讲单元测验题
- 【作业】第6讲 图像复原-第4周 第6讲单元作业
- 【作业】第9讲 彩色图像处理-第8周 第9讲单元作业
- 第7讲 图像压缩编码-第6周 第7讲单元测验题
- 【作业】第7讲 图像压缩编码-第6周 第7讲单元作业
- 第10讲 图像表示与描述-第9周 第10讲单元测验题
- 第8讲 图像分割-第7周 第8讲单元测验题
- 【作业】第8讲 图像分割-第7周 第8讲单元作业
- 【作业】第10讲 图像表示与描述-第9周 第10讲单元作业
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本课程起止时间为:2020-03-22到2020-06-30
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【作业】第1讲 概述-第1周 第1讲单元作业
1、 问题:试列出你身边的与图像处理相关的实例(要求3个及以上),并给出简要说明。
评分规则: 【 给出1个实例未说明得2分,给出1个实例并说明得4分;
给出2个实例未说明得4分,给出2个实例并说明得8分;
给出3个实例未说明得6分,给出3个实例并说明得10分;
】
【作业】第2讲 数字图像处理的基础-第1周 第2讲单元作业
1、 问题:用Matlab编程生成一幅大小为20*16,具有8个灰度等级的灰度图像,写出Matlab程序并显示该图像。
评分规则: 【 程序正确,无图像显示;
图像显示相符;
】
第3讲 图像基本运算-第2周 第3讲单元测验题
1、 问题:In a linear stretching transformation ( s=ar+b ),when a and b take any value,can be gray value respectively from 24 and 156 to 15 and 213 ?
选项:
A:a=1.5, b=21
B:a=1, b=-50
C:a=1.5, b=-21
D:a=-1.5, b=21
答案: 【a=1.5, b=-21】
2、 问题:在灰度线性变换 s=ar+b中,要使输出图像对比度降低,则:
选项:
A:a>1
B:a<1
C:a=1
D:b>1
答案: 【a<1】
3、 问题:采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换可以改善如下哪一类图像?
选项:
A:图像整体偏亮
B:图像整体偏暗
C:图像同时存在过亮和过暗背景
D:图像细节淹没在暗背景中
答案: 【图像整体偏亮】
4、 问题:下列哪种方法可以用来消减附加在图像上的随机噪声?
选项:
A:减法运算
B:乘法运算
C:除法运算
D:多幅图像相加之和求平均
答案: 【多幅图像相加之和求平均】
5、 问题:关于图像缩小处理,下列说法正确的是:
选项:
A:图像的缩小只能按比例进行
B:利用等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时,不需要计算出采样间隔。
C:图像的缩小只能按不比例进行。
D:图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点,使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失
答案: 【图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点,使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失】
第5讲 图像增强-第3周 第5讲单元测验题
1、 问题:图像与灰度直方图间的对应关系是:
选项:
A:一一对应
B: 多对一
C: 一对多
D:都不对
答案: 【 多对一】
2、 问题:下面说法正确的是:
选项:
A:基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
B:基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
C:基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
D:基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
答案: 【基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种】
3、 问题:关于图像平滑下面说法正确的是:
选项:
A:图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法
B:图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声
C:图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关,模板越大,平滑后的图像越模糊
D:由于空间平滑算子采用邻域平均方法,故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数
答案: 【图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法;
图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声;
图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关,模板越大,平滑后的图像越模糊;
由于空间平滑算子采用邻域平均方法,故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数】
4、 问题:关于图像锐化下面说法正确的是:
选项:
A:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理
B:空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0;
C:图像锐化可以增强图像边缘和细节,去除图像噪声;
D:图像锐化可以采用频率域高通滤波方法
答案: 【空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理;
空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0;;
图像锐化可以采用频率域高通滤波方法】
5、 问题:
答案: 【9】
【作业】第5讲 图像增强-第3周 第5讲单元作业
1、 问题:
评分规则: 【 正确写出图像直方图
正确写出直方图均衡化过程
正确写出均衡化后的直方图
】
【作业】第3讲 图像基本运算-第2周 第3讲单元作业
1、 问题:如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题?
评分规则: 【 采用灰度插值法
说明3种插值方法
】
第2讲 数字图像处理的基础-第1周 第2讲单元测验题
1、 问题:已知某个像素点P的坐标为(25,10),则其4邻域包含如下像素:
选项:
A:(24,10)
B:(24,9)
C:(26,10)
D:(25,9)
答案: 【(24,10);
(26,10);
(25,9)】
2、 问题:已知某个像素点P的坐标为(25,10),则其对角邻域包含如下像素:
选项:
A:(24,10)
B:(24,9)
C:(26,9)
D:(24,11)
答案: 【(24,9);
(26,9);
(24,11)】
3、 问题:已知图像上的2个像素p,q的坐标分别为(16,4)和(8,10),则p和q之间欧式距离为:
答案: 【10】
4、 问题:已知图像上的2个像素p,q的坐标分别为(16,4)和(8,10),则p和q之间城市街区距离为:
答案: 【14】
5、 问题:已知图像上的2个像素p,q的坐标分别为(16,4)和(8,10),则p和q之间棋盘距离为:
答案: 【8】
第1讲 概述-第1周 第1讲单元测验题
1、 问题:一帧视频图像由320*200个像素组成,其灰度级如果用8bit的二进制数表示,那么一帧视频的数据量为多少?
选项:
A:64000bit
B:512000bit
C:512000byte
D:1536000bit
答案: 【512000bit】
2、 问题:视频通信、视频会议中用到的主要图像处理技术是:
选项:
A:图像增强
B:图像复原
C:图像压缩
D:图像分割
答案: 【图像压缩】
3、 问题:数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有:
选项:
A:精度高
B:再现性好
C:图像采集环境要求高
D:通用性好
答案: 【精度高;
再现性好;
通用性好】
4、 问题:数字图像处理的主要研究内容有:
选项:
A:图像分割
B:图像增强
C:图像复原
D:图像存储
答案: 【图像分割;
图像增强;
图像复原】
5、 问题:以下方面属于数字图像处理的应用有:
本文章不含期末不含主观题!!
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