2020 商务数据分析工具(北京联合大学) 最新满分章节测试答案

本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2020-03-02到2020-07-01
本篇答案更新状态:已完结

第一章：R简介 第一章测试

1、 问题:下列是“取余”操作运算符的是（）。
选项：
A:%
B:%%
C:%/%
D:/
答案: 【%%】

2、 问题:将数据框X中含有的NA值换成0，使用的函数是（）。
选项：
A:X <-na.omit(X)
B:X[,is.na(X)] <- 0
C:X[is.na(X)] <- 0
D:is.na(X) <- 0
答案: 【X[is.na(X)] <- 0】

3、 问题:使用代码 x <- 1024；length(x) 后，得到的x的长度为4。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【x为数值型保存，长度为1。】

4、 问题:利用list.files()函数可以读取当前目录下的文件夹。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【利用list.files()函数可以读取当前目录下的文件。】

5、 问题:可以把向量、矩阵、数据框、列表、数组放在一个列表里。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

【作业】第一章：R简介 第一章作业

1、 问题:1.1 练习向量1）怎么生成向量：“金融1601甲、金融1601乙、金融1602甲、金融1602乙、金融1603甲、金融1603乙、金融1604甲、金融1604乙”2）随机产生一个包括负数和正数的向量，负数采用1-负数替代，即-3变成4，正数用1+正数替代，即2变成3，怎么编写代码？
评分规则: 【 根据代码完成情况给分，每小题25分
】

2、 问题:1.2 练习矩阵1）产生随机数，形成矩阵，负的1-该数，正的1加该数2）如何取矩阵上三角和下三角矩阵3）产生随机数（有正有负），形成矩阵，矩阵中小于0的用NA替代4）把矩阵中NA用0替代
评分规则: 【 根据代码完成情况给分
】

【作业】第二章：R基本操作 第二章作业2.1

1、 问题:2.1 数据输入1）采用哪个函数可以获取state数据集？2）采用什么方法可以了解state数据集的内容？3）请列出state数据集的具体内容，并翻译成中文。
评分规则: 【 1）写出具体函数
2）写出具体函数
3）具体内容+翻译
】

2、 问题:2.2 文件导入1）读入question.xls文件，在R中保存到question，显示结果。2）将其中空值NA换成0，另存为question01，显示结果。
评分规则: 【 1）显示question内容
2）显示question内容，且正确。
】

【作业】第二章：R基本操作 第二章作业 2.2

1、 问题:1、读入数据集question。2、删除含有缺失值的数据。3、创建新变量sumq为q1,q2,q3,q4,q5的和。4、创建新变量meanq为q1,q2,q3,q4,q5的平均值。5、变量的重命名：将“性别”改为gender,“年龄”改为age，“时间”改为time，“就业收入”改为income。6、变量的重编码：根据income创建新变量gincom，规则如下：Income 小于等于3000，gincome赋值为“C”;Income 大于3000且小于等于5000，gincome赋值为“B”;Income 大于5000，gincome赋值为“A”.
评分规则: 【 1、读入数据集question。仅有读入数据（7分），显示读入数据集结果正确得满分
2、删除含有缺失值的数据。用na.omit( )语句正确删除（7分），且显示不含有缺失值的数据（3分）。
3、创建新变量sumq为q1,q2,q3,q4,q5的和。创建新变量，且结果正确得满分。
4、创建新变量meanq为q1,q2,q3,q4,q5的平均值。创建新变量，且结果正确得满分。
5、变量的重命名：将“性别”改为gender,“年龄”改为age，“时间”改为time，“就业收入”改为income。变量重命名，且结果正确得满分。
6、变量的重编码：根据income创建新变量gincom，规则如下：Income 小于等于3000，gincome赋值为“C”;Income 大于3000且小于等于5000，gincome赋值为“B”;Income 大于5000，gincome赋值为“A”.变量重编码正确得满分
】

第二章：R基本操作 第二章测试

1、 问题:两个数据框进行行合并，哪个函数不能用
选项：
A:cbind()
B:rbind()
C:merge()
D:reshape()
答案: 【reshape()】