2020 多元统计分析(中国人民解放军海军航空大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-03-03到2020-05-31
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【作业】第1章 多元统计分析概述 第1章 单元作业

1、 问题:常用的多元统计分析方法有哪些？每一种有何用途？
评分规则: 【 简单回答即可
】

第1章 多元统计分析概述 第1章 单元测验

1、 问题:下面哪种统计软件是免费、开源的
选项：
A:SAS
B:SPSS
C:MATLAB
D:R
答案: 【R】

2、 问题:在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。
选项：
A:变量之间的相依性分析
B:构造预测模型，进行预报控制
C:进行数值分类，构造分类模型
D:简化系统结构、探讨系统内核
答案: 【变量之间的相依性分析;
构造预测模型，进行预报控制;
进行数值分类，构造分类模型;
简化系统结构、探讨系统内核】

【作业】第2章 多元数据的数学表达 R语言练习

1、 问题:下面数据为某专业18名学员单元作业1的成绩：10、9、9、8、8、8、8、8、8、8、8、7、7、7、7、7、3、0，请使用R语言编写代码实现如下目标：建立1个6行3列矩阵（6表示成绩区间）分别统计各成绩区间3名学员总成绩 3.代码不超过3行
评分规则: 【 作业指导
】

2、 问题:请解读如下R语言代码片段的含义：B=matrix(1:12,3,4)c=apply(B,2,function(x,a)x*a,a=2)
评分规则: 【 作业指导
】

【作业】第2章 多元数据的数学表达 第2章 单元作业

1、 问题:列出常用的R语言矩阵运算函数？
评分规则: 【  
】

2、 问题:列出常用的用来计算基本统计量的R函数。
评分规则: 【  
】

3、 问题:横向合并矩阵c(2,1),c(4,3)的R语句是什么？
评分规则: 【 代码简洁明了
】

第2章 多元数据的数学表达 第2章 单元测验

1、 问题:R语言读取数据的方法中，哪一种是不正确的( )
选项：
A:read.table(“clipboard”,header = T)
B:read.table(“textdata.txt”,header = T)
C:read.table(“textdata.xlsx”,header =T)
D:read.csv(“textdata.csv”,header = T)
答案: 【read.table(“textdata.xlsx”,header =T)】

2、 问题:绘制变量x和y的散点图的R命令是( )
选项：
A:plot(x,y)
B:bar(x)
C:hist(x)
D:pie(x)
答案: 【plot(x,y)】

3、 问题:求解矩阵A的特征值和特征向量的R命令是( )
选项：
A:eigen(A,symmetric=T)
B:solve(A)
C:svd(A)
D:qr(A)
答案: 【eigen(A,symmetric=T)】

4、 问题:假设有向量x=c("少尉","中尉","上尉",中尉","上尉")，基于该向量创建无序因子y，则因子y的因子水平是
选项：
A:c("少尉","中尉","上尉")
B:c("少尉","中尉","上尉",中尉","上尉")
C:c("上尉","少尉","中尉")
D:c("上尉","中尉","少尉")
答案: 【c("上尉","少尉","中尉")】

5、 问题:在R语言中判断变量a是否是数值型，可以使用如下哪个函数
选项：
A:is.number(a)
B:is.factor(a)
C:is.numberic(a)
D:as.number(a)
答案: 【is.numberic(a)】

第3章 多元数据的直观表示 第3章 单元测验

1、 问题:下面哪一个是绘制箱尾图的R命令
选项：
A:barplot(X)
B:   boxplot(X)
C:pie(X)
D:plot(X)
答案: 【   boxplot(X)】

2、 问题:下面哪一个不是脸谱图的特点
选项：
A:脸谱图在平面上能够形象的表示多维度数据并给人以直观的印象 
B:帮助使用者形象记忆分析结果,提高判断能力
C:提高判断能力,加快分析速度
D:    对高维数据进行压缩
答案: 【    对高维数据进行压缩】

3、 问题:以下哪组R命令会生成如下图形？
选项：
A:x=1:10y=c(2,7,3,5,9,8,7,6,1,7)plot(x,y)grid(nx=4,ny=4,col="red")
B:x=1:10y=c(2,7,3,5,9,8,7,6,1,7)plot(x,y)lines(nx=4,ny=4,col="red")
C:x=1:10y=c(2,7,3,5,9,8,7,6,1,7)plot(x,y)grid(nx=4,ny=4,col="green")
D:x=1:10y=c(2,7,3,5,3,8,7,6,1,7)plot(x,y)grid(nx=4,ny=4,col="red")
答案: 【x=1:10y=c(2,7,3,5,9,8,7,6,1,7)plot(x,y)grid(nx=4,ny=4,col="red")】

4、 问题:下列图形与代码正确匹配的有哪些？
选项：
A:n=50000r=0.7r_e=(1-rr)^.5X=rnorm(n)Y=Xr+r_ernorm(n)Y=ifelse(X>0,Y,-Y)plot(X,Y,col="red")
B:n=50000r=0.7r_e=(1-rr)^.5X=rnorm(n)Y=Xr+r_ernorm(n)Y=ifelse(X>0,-Y,Y)plot(X,Y,col="red")
C:n=5000r=0.7r_e=(1-rr)^.5X=rnorm(n)Y=Xr+r_ernorm(n)Y=ifelse(X>0,-Y,Y)plot(X,Y,col="red")
D:n=5000r=0.7r_e=(1-rr)^.5X=rnorm(n)Y=Xr+r_ernorm(n)Y=ifelse(X>0,Y,-Y)plot(X,Y,col="red")
答案: 【n=50000r=0.7r_e=(1-rr)^.5X=rnorm(n)Y=Xr+r_ernorm(n)Y=ifelse(X>0,Y,-Y)plot(X,Y,col="red");
n=5000r=0.7r_e=(1-rr)^.5X=rnorm(n)Y=Xr+r_ernorm(n)Y=ifelse(X>0,-Y,Y)plot(X,Y,col="red")】

【作业】第3章 多元数据的直观表示 第3章 单元作业

1、 问题:箱尾图的组成和作用是什么？
评分规则: 【  
】

2、 问题:星相图有什么特点？
评分规则: 【  
】

3、 问题:随机产生100个点，服从正态分布，均值为0，标准差为10，绘制曲线图并提交代码。
评分规则: 【 作业指导
】

4、 问题:使用ggplot2将数据集mtcars中mpg映射到x轴，hp映射到y轴，并绘制散点图。要求：      1.将gear映射到颜色属性      2.将carb隐射到散点大小      3.提交R代码及绘制图形
评分规则: 【 作业指导
】

【作业】第4章 多元相关与回归分析 第4章 单元作业

1、 问题:变量间统计关系和函数关系的本质区别是什么？
评分规则: 【  
】

2、 问题:多元线性回归模型有哪些基本假定？为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设？当这些假定不满足时对回归模型有何影响？
评分规则: 【  
】

3、 问题:某单位在培养飞行学员过程中想了解初级机型A机型中的301、302、303课目成绩与飞高级机型B机型时401课目之间的课目依赖关系。为此，收集了99名学员的统计数据（数据见附件sheet1）。请运用现有知识分析一下上述课目之间的关系。现假定学员成绩服从正态分布，试以95%的把握估计某名即将飞B机型的学员401课目平均成绩区间（该学员301、302、303成绩见附件sheet2）。要求：使用R语言，并描述分析过程（表述在R文件注释中即可），模型验证不作要求
评分规则: 【 作业指导
】

4、 问题:某单位在培养飞行学员过程中想了解初级机型A机型中的301、302、303课目成绩与飞高级机型B机型时401课目之间的课目依赖关系。为此，收集了99名学员的统计数据（数据同上题）。请运用现有知识分析一下上述课目之间的关系。现假定学员成绩服从正态分布，试以95%的把握估计某名即将飞B机型的学员401课目平均成绩区间（该学员301、302、303成绩数据同上题，使用T分布）。要求：使用Excel，并描述分析过程，模型验证不作要求
评分规则: 【 作业指导
】

5、 问题:多元回归分析需要哪些前提条件
评分规则: 【 作业指导
】

第4章 多元相关与回归分析 第4章 单元测验