2020 大数据存储与分析(义乌工商职业技术学院) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-18到2020-07-10
本篇答案更新状态:已完结

【作业】第一章 大数据基础知识 第一章随堂作业

1、 问题: 什么是大数据？
评分规则: 【 以老师的标准答案为准
】

2、 问题:大数据的核心问题是什么？
评分规则: 【 以老师的标准答案为准
】

3、 问题:什么是云计算？
评分规则: 【 以老师的标准答案为准
】

4、 问题: 大数据与云计算的内在联系是什么？
评分规则: 【 以老师的标准答案为准
】

5、 问题:什么是分布式（软件）系统？
评分规则: 【 以老师的标准答案为准
】

【作业】第二章 Hadoop体系 第二章随堂作业

1、 问题:什么是hadoop？
评分规则: 【 以老师的答案为准。
】

2、 问题:hadoop的核心思想是什么？
评分规则: 【 以老师的答案为准。
】

3、 问题:什么是关系数据库？
评分规则: 【 以老师的答案为准。
】

4、 问题:什么是数据仓库，与数据库是什么关系？
评分规则: 【 以老师的答案为准。
】

5、 问题:什么是OLTP与OLAP，两者的主要区别是什么？
评分规则: 【 以老师的答案为准。
】

【作业】第三章 google的核心思想 第三章 课堂作业

1、 问题:谷歌令人印象深刻的10件事或10个方面或者10个产品与应用？
评分规则: 【 提出10个点即可。
】

2、 问题:Google文件系统GFS包括哪三个节点（结点）？
评分规则: 【 结合视频与该章中第二节的阅读材料解答。
】

3、 问题: Google文件系统三个节点的作用分别是什么？
评分规则: 【 结合视频与该章中第二节的阅读材料解答。
】

【作业】第五章 HDFS详解（1） 第五章 课堂作业

1、 问题:什么是HDFS？
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

2、 问题:概述HDFS的写数据流程。
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

3、 问题:概述HDFS的读数据流程。
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

【作业】第六章 HDFS详解（2） 第六章 课堂作业

1、 问题:什么是secondary NameNode? 它的作用是什么？
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

【作业】第七章 MapReduce详解（1） 课堂作业

1、 问题:什么是MapReduce?
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

2、 问题:MapReduce的构成？
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

3、 问题:什么是MapTask并行度？该如何选择这个并行度？
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

【作业】第九章 YARN 第九章 课堂作业

1、 问题:什么是YARN，采用什么计算结构
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

2、 问题:YARN的构成以及各组件的功能
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

【作业】第十章 数据分析引擎 第十章 课堂作业

1、 问题:什么是Hive技术以及它的作用
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

2、 问题:Hive的基本构成是什么
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

【作业】第十一章 HBase 第十一章 课堂作业

1、 问题:什么是HBase技术
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

2、 问题:相比传统的关系型数据库，Hive的优势是什么
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

3、 问题:与Hive比较，它们的不同点有哪些
评分规则: 【 以老师的答案为准
】

第十二章 zooKeeper 单元测试

1、 问题:下面哪个是分布式系统？
选项：
A:HDFS
B:MapReduce
C:Google File System (GFS)
D:以上都是