2020 大数据存储技术(怀化学院) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-06-30
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第2讲 大数据处理架构Hadoop 大数据处理架构Hadoop单元测验
1、 问题:启动hadoop所有进程的命令是
选项：
A:start-dfs.sh
B:start-hadoop.sh
C:start-all.sh
D:start-hdfs.sh
答案: 【start-all.sh】
2、 问题:以下对Hadoop的说法错误的是
选项：
A:Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B:Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C:Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D:Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
答案: 【Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程】
3、 问题:以下哪个不是hadoop的特性
选项：
A:高容错性
B:高可靠性
C:成本高
D:支持多种编程语言
答案: 【成本高】
4、 问题:以下名词解释不正确的是
选项：
A:HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B:HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
C:Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D:Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
答案: 【HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现】
5、 问题:以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件
选项：
A:MapReduce
B:HDFS
C:Oracle
D:HBase
答案: 【MapReduce;
HDFS;
HBase】
6、 问题:以下哪个命令可以用来操作HDFS文件
选项：
A:hadoop fs
B:hdfs dfs
C:hadoop dfs
D:hdfs fs
答案: 【hadoop fs;
hdfs dfs;
hadoop dfs】
【作业】第3讲 分布式文件系统HDFS 分布式文件系统HDFS单元作业
1、 问题:请简述第二名称节点的作用
评分规则: 【 可以完成Editlog与FsImage的合并操作。第二名称节点将下载下来的FsImage载入到内存，然后一条一条地执行EditLog文件中的各项更新操作，使得内存中的FsImage保持最新；这个过程就是EditLog和FsImage文件合并。
作为名称节点的“检查点”。第二名称节点周期性的备份名称节点的元数据信息，当名称节点发生故障时，可以用第二名称节点记录的元数据信息进行系统恢复。
】
第4讲 分布式数据库HBase 分布式数据库HBase单元测验
1、 问题:HBase是一种 数据库
选项：
A:行式数据库
B:列式数据库
C:文档数据库
D:关系数据库
答案: 【列式数据库】
2、 问题:下列对HBase数据模型的描述错误的是
选项：
A:HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
B:HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列
C:HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本
D:每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识
答案: 【HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本】
3、 问题:下列说法正确的是
选项：
A:HBase的实现包括的主要功能组件是库函数，一个Master主服务器和一个Region服务器
B:Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等。
C:如果不启动Hadoop，则HBase完全无法使用
D:如果通过HBase Shell插入表数据，可以插入一行数据或一个单元格数据。
答案: 【Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等。】
4、 问题:对于HBase数据库而言，每个Region的建议最佳大小是
选项：
A:100MB-200MB
B:500MB-1000MB
C:1GB-2GB
D:2GB-4GB
答案: 【1GB-2GB】
5、 问题:HBase三层结构的顺序是
选项：
A:Zookeeper文件，.MEATA.表，-ROOT-表
B:Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表
C:-ROOT-表，Zookeeper文件，.MEATA.表
D:.MEATA.表，Zookeeper文件，-ROOT-表
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