2020 数字图像处理与机器视觉(杭州师范大学钱江学院) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-24到2020-07-30
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1、绪论 单元测试

1、 问题:数字图像描述正确的是（ ）。
选项：
A:离散的
B:连续的
C:可通过数字化得到
D:基本单元是像素
答案: 【离散的;
可通过数字化得到;
基本单元是像素】

2、 问题:依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为（ ）。
选项：
A:图像理解
B:图像分析
C:狭义图像处理
D:图像解译
答案: 【图像理解;
图像分析;
狭义图像处理】

【作业】1、绪论 第一章作业

1、 问题:数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？
评分规则: 【 1． 根据抽象程度不同，数字图像处理学可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容含义的加以理解以及对原来客观场景的加以解译，从而指导和规划行动。
2、狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。 狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析是中层处理，在狭义图像处理基础上，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是将图像分析描述的对象用符号表示，进行推理。
】

2、数字图像获取 第二章单元测验

1、 问题: 图像数字化包括（ ）两个过程。
选项：
A: 降噪
B:采样
C:增强
D:量化
E:离散化
答案: 【采样;
量化】

2、 问题:图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列属于的自然特征的是（ ）。
选项：
A:直方图特征
B:边缘轮廓
C:光谱特征
D:几何特征
E:灰度边缘特征
F:时相特征
答案: 【光谱特征;
几何特征;
时相特征】

3、 问题:以下属于彩色数字图像采用的彩色空间的是（ ）
选项：
A:RGB
B:CMY
C:二值图
D:HSI
E:YUV
答案: 【RGB;
CMY;
HSI;
YUV】

【作业】2、数字图像获取 第二章作业

1、 问题:统计下面图像的灰度直方图。0112313276506257660116432765536532272661265027501232121232131122
评分规则: 【 图像像素灰度值在[0，7]之间，灰度直方图统计结果如下表，对应的直方图如下图。

】

2、 问题:一幅512512的灰度图像，灰度级为4096，图像大小为多少KB？
评分规则: 【 4096=2^{12}
512512*12/8=393216byte=384KB
】

3、 问题:试说明图像数字化与图像空间分辨率和灰度分辨率的关系。
评分规则: 【 数字图像的分辨率是图像数字化精度的衡量指标之一。图像的空间分辨率是在图像采样过程中选择和产生的（2分）。图像的空间分辨率用来衡量数字图像对模拟图像空间坐标数字化的精度。一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应。采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像的细节质量越好，但数据量也越大，需要的成像设备、传输信道和存储容量的开销也越大。(3分)
数字图像的灰度分辨率是在图像量化过程中选择和产生的（2分）。灰度分辨率是指对应同一模拟图像的高度分布进行量化操作所采用的不同量化级数。量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量越好，但数据量也越大。量化等级越少，图像层次越丰富，灰度分辨率越低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。(3分)
】

3、图像变换 第三章单元测试

1、 问题:离散余弦变换DCT实际上是傅里叶变换的（ ）部分，其比傅里叶变换具有更强的信息集中能力
选项：
A:实数
B:虚数
C:复数
D:整数
答案: 【实数】

2、 问题:在数字图像处理中，变换域的图像能量主要集中在（ ），对应幅值较高，频谱图中看起来较（ ）。
选项：
A:低频
B:高频
C:小
D:低
E:暗
F:亮