2020 数字图像处理(华侨大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-07-31
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【作业】第一章 数字图像处理概论 第一章 单元作业

1、 问题:什么是图像？
评分规则: 【 什么是图像？
】

2、 问题:什么是数字图像？
评分规则: 【 什么是数字图像？
】

3、 问题:数字图像与模拟图像的差异？
评分规则: 【 数字图像与模拟图像的差异？
】

4、 问题:什么是图像处理？
评分规则: 【 什么是图像处理？
】

5、 问题:什么是数字图像处理？
评分规则: 【 什么是数字图像处理？
】

6、 问题:列举一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
评分规则: 【 列举一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
】

7、 问题:一般的数字图像处理要经过几个步骤？数字图像处理由哪些内容组成？
评分规则: 【 一般的数字图像处理要经过几个步骤？
数字图像处理由哪些内容组成？
】

8、 问题:图像处理的目的是什么？针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。
评分规则: 【 图像处理的目的是什么？
针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。
】

9、 问题:数字图像处理技术研究的基本内容包括哪些？
评分规则: 【 数字图像处理技术研究的基本内容包括哪些？
】

10、 问题:什么是二值图像？
评分规则: 【 什么是二值图像？
】

11、 问题:灰度数字图像有什么特点？
评分规则: 【 灰度数字图像有什么特点？
】

12、 问题:列举数字图像处理的彩色模型。
评分规则: 【 列举数字图像处理的彩色模型。
】

13、 问题:什么是彩色模型？
评分规则: 【 什么是彩色模型？
】

14、 问题:什么是RGB模型？
评分规则: 【 什么是RGB模型？
】

15、 问题:什么是HSI模型？
评分规则: 【 什么是HSI模型？
】

16、 问题:什么是亮度？
评分规则: 【 什么是亮度？
】

17、 问题:什么是色调？
评分规则: 【 什么是色调？
】

【作业】第六章 图像增强 第六章 单元作业

1、 问题:简述研究图像增强的基本思路。
评分规则: 【 突出图像中感兴趣的特征，或想方设法显现图像中那些模糊了的细节，以使图像更清晰地被显示或更适合于人或机器的处理与分析。
】

2、 问题:什么是空间域图像增强？
评分规则: 【 指在图像平面中对图像的像素灰度值直接进行处理的图像增强方法。
】

3、 问题:什么是图像噪声？
评分规则: 【 在图像上出现的一些随机的、离散的和孤立的不协调像素点称为图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同，表现形式为在较黑区域上的随机自点或较自区域上的随机黑点，明显会影响图像的视觉效果。
】

4、 问题:什么是对比度拉伸？
评分规则: 【 是一种提高图像中某些灰度值间的动态范围的图像增强方法。根据造成图像低对比度的原因和应用的目的不同，利用简单的分段线性函数来实现对比度拉伸变换。
】

5、 问题:图像平滑(低通滤波)的主要用途是什么？该操作对图像质量会带来什么负面影响？
评分规则: 【 图像平滑的主要用途是消除图像中的噪声。该操作对图像质量带来的负面影响是：由于平滑算子实质上是一种低通滤波器，且图像中的边缘反映的是图像中的细节和高频信息，所以在利用邻域平均法进行图像平滑或利用低通滤波进行图像消噪的同时，会使图像的边缘变得模糊。并且，进行图像平滑的模板的大小与图像平滑的效果密切相关，模板尺寸越大，平滑后的图像就越模糊。
】

6、 问题:图像锐化(高通滤波)的主要用途是什么？该操作对图像质量会带来什么负面影响？
评分规则: 【 图像锐化主要用于突出和加强图像中景物的边缘和轮廓。该操作对图像质量带来的负面影响是：由于锐化算子实质是一种高通滤波器，通过图像锐化在增强图像边界和细节的同时，也使噪声得到了加强。另外，各向异性算子由于算子中间一行／一列两边元素的相反值特征，会使锐化后的图像的边缘比较粗。因此，进行图像锐化处理的图像应有较高的信噪比，否则经锐化后的图像的质量会进一步降低。
】

7、 问题:中值滤波的主要用途是什么？与低通滤波相比，它有哪此优越性？
评分规则: 【 中值滤波的主要用途是消除图像中的噪声，并且对于消除图像中的随机噪声和脉冲噪声非常有效。与频率域低通滤波相比，中值滤波运算简单，在滤除噪声的同时能很好地保护图像的边缘和锐角等细节信息。
】

8、 问题:中值滤波是如何实现的？
评分规则: 【 选用线形、十字形、方形、菱形或圆形等为窗口，采用类似于模板(窗口)运算的方法控制窗口在待滤波图像上移动，对图像位于窗口内的所有像素的灰度值进行排序，滤波输出图像中与窗口中心点处的那个的像素的取值为排序结果的中间值。
】

9、 问题:什么是各向同性？
评分规则: 【 在图像锐化和边缘检测中对任意方向的边缘和轮廓都有相同的检测能力。也即称那些对任意方向的边缘和轮廓都有相同检测能力的锐化算子和边缘检测算子为各向同性的。
】

10、 问题:直方图均衡的基本思想是什么？直方图均衡图像增强处理的主要步骤是什么？
评分规则: 【 直方图均衡的基本思想就是把一幅具有任意灰度概率分布的图像，变换成一幅接近均匀概率分布的新图像。利用直方图均衡方法进行图像增强的过程的主要步骤如下：(l)计算原图像的归一化灰度级别及其分布概率。(2)根据直方图均衡化公式求变换函数的各灰度等级值。(3)将所得变换函数的各灰度等级值转化成标准的灰度级别值，从而得到均衡化后的新图像的灰度级别值。(4)根据其相关关系求新图像的各灰度级别值的像素数目。(5)求新图像中各灰度级别的分布概率。(6)画出经均衡化后的新图像的直方图。
】

11、 问题:被噪声污染图像的典型恢复方一法有哪几种？它们分别适合于消除图像中的哪此噪声？
评分规则: 【 被噪声污染图像的典型恢复方法及适合于消除的噪声类型如下：(1)谐波均值滤波恢复方法善于处理像高斯噪声那样的噪声，且对“盐”噪声处理效果很好，但要注意的是它不太适合于处理“胡椒点”噪声。(2）逆谐波均值滤波恢复方法，比较适合于减少和消除椒盐噪声。(3)中点滤波恢复方法，比较适合于消除高斯噪声和均匀随机分布类噪声。(4)自适应中值滤波恢复方法，可以处理具有较大概率的冲击噪声，且在平滑其他非冲击噪声时可以保存图像中的边缘细节信息。
】

12、 问题:什么是椒盐噪声？
评分规则: 【 椒盐噪声类似于随机分布在图像上的亮点和暗点，通常被数字化为最大灰度值的纯白或最小灰度值的纯黑。将黑点形象为胡椒点，将白点形象为盐点，因而名为椒盐噪声。把白点看做正脉冲，黑点看做负脉冲，所以椒盐噪声也称为脉冲噪声，有时也将其称为散粒噪声或尖峰噪声。
】

13、 问题:什么是白噪声？
评分规则: 【 当图像面上不同点的噪声不相关时，称为白噪声，其功率谱密度为常数，也即其强度不随频率的增加而衰减。白噪声是一个数学上的抽象概念，实用上，只要噪声带宽远大于图像带宽，就可以把它看做是白噪声。
】

14、 问题:什么是高斯噪声？
评分规则: 【 是一种源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声，高斯噪声也称为正态噪声。
】

15、 问题:如果一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理的结果会不会更好？
评分规则: 【 处理结果与处理前结果大致相同，没有太大的变化，只是平均值稍有所变。
】

16、 问题:为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图？
评分规则: 【 这是由于直方图均衡化是将图像灰度的概率密度均匀分布，只将几个像素较少的灰度级归并到了一个新的灰度级上，而像素较多的灰度级间隔拉大。
】

17、 问题:使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（ ）A、通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率。D、对滤波结果进行傅里叶逆变换和指数运算。
评分规则: 【 C
】

18、 问题:使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（ ） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。 A①②④ B①④② C①②③ D①③②
评分规则: 【 A
】

19、 问题:什么是假彩色？
评分规则: 【 出于某此特殊的图像分析目的，有时人们需要依据某一幅初始的彩色图像，或依据多谱图像中的某些波段生成另外的一幅彩色图像，这一过程称为假彩色增强。由于得到的新彩色图像不能反映原图像的真实色彩，所以称为假彩色。
】

20、 问题:什么是伪彩色？
评分规则: 【 由于人眼识别和区分灰度差异的能力十分有限，通常只有几十种；而人眼识别和区分色彩的能力却很强，可达数百种甚至上千种。利用人眼的这一生理特性，人们通过将一幅具有不同灰度级的图像转换为彩色图像的方法，来提高人们对某些灰度图像的分辨能力。由于利用这种方法构建的彩色图像中的彩色不是原图像的真实色彩，所以将其称为伪彩色。
】

21、 问题:什么是真彩色？
评分规则: 【 真彩色又称为全彩色，对应的图像称为真彩色图像或全彩色图像。真彩色是分别用一个字节表示R、G、B三种纯色分量的亮度值，也即真彩色图像中的一个像素的实际颜色值用一个三分量的值组(B、G、R)表示，因此真彩色包括的颜色种类多达种。
】

22、 问题:彩色图像平滑和锐化的基本思想是什么？
评分规则: 【 (l)彩色图像平滑的基本思想总的来说，彩色图像的平滑除了处理的对象是向量外，还要注意图像所用的彩色空间。①对基于RGB彩色模型的彩色图像进行平滑，就是对彩色图像的3个彩色通道R、G、B分别进行平滑，其中对每个彩色分量的平滑与灰度图像平滑方法相同。②对基于HSI彩色模型的彩色图像进行平滑，只需对彩色图像的亮度分量I进行平滑，原图像的色调H和饱和度S信息不变。其中对亮度分量I的平滑与灰度图像平滑方法相同。(2)彩色图像锐化的基本思想①对基于RUB彩色模型的彩色图像进行锐化，就是对图像的3个彩色通道R、G、B分别进行锐化，其中对每个彩色分量的锐化与灰度图像锐化方法相同。②对基于HSI彩色模型的彩色图像进行锐化，只需对彩色图像的亮度分量I进行锐化，原图像的色调H和饱和度S信息不变。其中对亮度分量I的锐化与灰度图像锐化方法相同。
】

23、 问题:为什么说HSI模型对于开发基于彩色描述的图像处理方法是一个较为理想的工具。
评分规则: 【 HSI模型是用H（色调，即颜色）、S（饱和度）、I（强度）来描述颜色特性的，更接近人对彩色的认识和解释，因此能够减少彩色图像处理的复杂性，从而增加快速型，是一个较为理想的工具。
】

【作业】第五章 图像变换 第五章 单元作业

1、 问题:简述研究图像变换的基本思路。
评分规则: 【 简述研究图像变换的基本思路。
】

2、 问题:图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中__变换属于频域变换。
评分规则: 【 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中__变换属于频域变换。
】

3、 问题:将一个函数通过正交分解映射到正交函数空间的数学变换称为_。
评分规则: 【 将一个函数通过正交分解映射到正交函数空间的数学变换称为_。
】

4、 问题:
评分规则: 【
】