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本课程起止时间为:2020-02-22到2020-06-28
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1、绪论 第1讲课堂测试

1、 问题:数字图像按波段数可分为（ ）。
选项：
A:单波段图像
B:多波段图像
C:超波段图像
D:彩色图像
答案: 【单波段图像;
多波段图像;
超波段图像】

2、 问题:依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为（ ）。
选项：
A:图像理解
B:图像分析
C:狭义图像处理
D:图像解译
答案: 【图像理解;
图像分析;
狭义图像处理】

3、 问题:数字图像面临的挑战包括：（ ）
答案: 【图像处理的网络化、复杂问题的求解、处理的高速化】

【作业】1、绪论 第1讲作业

1、 问题:数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？
评分规则: 【 1． 根据抽象程度不同，数字图像处理学可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容含义的加以理解以及对原来客观场景的加以解译，从而指导和规划行动。
2、狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。 狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析是中层处理，在狭义图像处理基础上，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是将图像分析描述的对象用符号表示，进行推理。
】

2、 问题:数字图像处理系统的主要组成部分有哪些？并各举一例进行说明
评分规则: 【 1、采集、显示、存储、通信、主机、图像处理软件六大组成部分。
2、各部分相应举例如下：照相机、扫描仪；显示器、照片；硬盘；计算机网络；电脑；美图、Photoshop
】

1、绪论 系统时间测试

1、 问题:这是一个系统测试
选项：
A:测试答案1
B:测试答案2
C:测试答案3
D:测试答案4
答案: 【测试答案1】

1、绪论 系统时间测试2

1、 问题:这是一个时间测试，预设截止时间是22:30
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

2、数字图像获取 第2讲课堂测试

1、 问题:32个灰度级需要多少比特来表示？
选项：
A:4
B:5
C:6
D:7
答案: 【5】

2、 问题: 图像数字化包括（ ）两个过程。
选项：
A: 降噪
B:采样
C:增强
D:量化
E:离散化
答案: 【采样;
量化】

3、 问题:图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列属于的自然特征的是（ ）。
选项：
A:直方图特征
B:边缘轮廓
C:光谱特征
D:几何特征
E:灰度边缘特征
F:时相特征
答案: 【光谱特征;
几何特征;
时相特征】

【作业】2、数字图像获取 第2讲作业

1、 问题:列举4种常见图像格式
评分规则: 【 bmp，png，jpg，gif，tiff，raw等
】

2、 问题:什么是黑白图像、灰度图像和彩色图像？
评分规则: 【
】

3、 问题:什么是4邻域、8邻域？（可在纸上作答，然后上传图片）
评分规则: 【
】

3、图像增强 第3讲课堂测试1

1、 问题:图像增强的目的是有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用价值。从增强的作用域出发，它包含（ ）增强等内容。
选项：
A:纹理
B:边缘
C:角点
D:空间域
E:频率域
答案: 【空间域;
频率域】

2、 问题:以下属于图像增强的三类主要方法是：（）
选项：
A:直方图均衡化
B:对比度增强
C:灰度直方图
D:频率域增强
E:空间域增强
答案: 【对比度增强;
频率域增强;
空间域增强】

【作业】3、图像增强 第3讲作业1

1、 问题:将以下灰度图进行直方图均衡化
评分规则: 【 有以下完整且正确的5步（即2到6列）所示内容即可得满分，每个步骤2分。
】

3、图像增强 第三章单元测试

1、 问题:彩色增强处理可分为（ ）两类。
选项：
A:假彩色增强
B:伪彩色增强
C:频率域增强
D:空间域锐化
答案: 【假彩色增强;

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