2020 数字图像处理(安康学院)1450428494 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-07-14
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【作业】2、数字图像获取 第二章作业
1、 问题:统计下面图像的灰度直方图。0112313276506257660116432765536532272661265027501232121232131122
评分规则: 【 图像像素灰度值在[0，7]之间，灰度直方图统计结果如下表，对应的直方图如下图。
】
2、数字图像获取 第二章单元测验
1、 问题: 图像数字化包括（ ）两个过程。
选项：
A: 降噪
B:采样
C:增强
D:量化
E:离散化
答案: 【采样;
量化】
2、 问题:图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列属于的自然特征的是（ ）。
选项：
A:直方图特征
B:边缘轮廓
C:光谱特征
D:几何特征
E:灰度边缘特征
F:时相特征
答案: 【光谱特征;
几何特征;
时相特征】
1、绪论 单元测试
1、 问题:数字图像按波段数可分为（ ）。
选项：
A:单波段图像
B:多波段图像
C:超波段图像
D:彩色图像
答案: 【单波段图像;
多波段图像;
超波段图像】
2、 问题:依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为（ ）。
选项：
A:图像理解
B:图像分析
C:狭义图像处理
D:图像解译
答案: 【图像理解;
图像分析;
狭义图像处理】
3、 问题:数字图像处理的研究内容有哪些？列举四个方面的研究内容。
答案: 【图像增强，图像恢复，图像分割，图像编码，图像压缩】
【作业】1、绪论 第一章作业
1、 问题:数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？
评分规则: 【 1． 根据抽象程度不同，数字图像处理学可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容含义的加以理解以及对原来客观场景的加以解译，从而指导和规划行动。
2、狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。 狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析是中层处理，在狭义图像处理基础上，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是将图像分析描述的对象用符号表示，进行推理。
】
3、图像变换 第三章单元测试
1、 问题:在连续小波变换中，参数a指的是什么，它的取值范围为多少。（ ）
选项：
A:平移参数 大于零
B:尺度参数 小于零
C:尺度参数 大于零
D:平移参数 小于零
答案: 【尺度参数 大于零】
2、 问题:在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：（ ）。
选项：
A:使图像处理问题简化
B:将图像转换称更利于机器分析的形式
C:有利于图像特征提取
D:有助于从概念上增强对图像信息的理解
答案: 【使图像处理问题简化;
有利于图像特征提取;
有助于从概念上增强对图像信息的理解】
3、 问题:二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（ ）属于二维傅里叶变换性质。
选项：
A:离散性
B:连续性
C: 可分离性
D:对称性
E:共轭对称性
F:齐次性
G:可导性
H:线性
I:非线性
答案: 【 可分离性;
对称性;
共轭对称性;
线性】
4、 问题:所谓的图像变换，是指将图像信号从 变换到另外的域上进行分析的手段。
答案: 【空域】
5、 问题:图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中傅里叶变换属于 变换。
答案: 【频域变换。】
【作业】3、图像变换 第三章单元作业
1、 问题:对一维信号f(x)=[1 0 1 0]进行傅立叶变换。
评分规则: 【 解：由
得： u=0时，
u=1时，
u=2时，
u=3时，
在N=4时，傅立叶变换以矩阵形式表示为
】
2、 问题:简述图像傅立叶变换的物理意义
评分规则: 【 傅立叶变换以前，图像（未压缩的位图）是由对在连续空间（现实空间）上的采样得到一系列点的集合，我们习惯用一个二维矩阵表示空间上各点，则图像可由z=f(x,y)来表示。由于空间是三维的，图像是二维的，因此空间中物体在另一个维度上的关系就由梯度来表示，这样我们可以通过观察图像得知物体在三维空间中的对应关系。为什么要提及梯度？因为实际上对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图|F(u,v)|～(u,v)，就是图像梯度的分布图，当然频谱图上的各点与图像上各点并不存在一一对应的关系，即使在不移频的情况下也是没有。傅立叶频谱图上我们看到的明暗不一的亮点，实际上图像上某一点灰度值与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也叫该点(u,v)的频率的大小（可以这么理解，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反）。一般来讲，梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图就可分析原始图像中灰度的变化情况。
】
4、图像增强 第四章单元测试
1、 问题:中值滤波器可以
选项：
A:消除孤立噪声
B:检测出边缘
C:进行模糊图像恢复
D:模糊图像细节
E:增强图像的颜色
答案: 【消除孤立噪声】
2、 问题:下面说法正确的是
选项：
A:基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
B:基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
C:基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
D:基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
本文章不含期末不含主观题！！
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