2020 数字图像处理(黑龙江工程学院) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-03-02到2020-06-20
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【作业】1、绪论 第一章作业
1、 问题:数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？
评分规则: 【 1． 根据抽象程度不同，数字图像处理学可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容含义的加以理解以及对原来客观场景的加以解译，从而指导和规划行动。
2、狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。 狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析是中层处理，在狭义图像处理基础上，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是将图像分析描述的对象用符号表示，进行推理。
】
1、绪论 单元测试
1、 问题:数字图像按波段数可分为（ ）。
选项：
A:单波段图像
B:多波段图像
C:超波段图像
D:彩色图像
答案: 【单波段图像;
多波段图像;
超波段图像】
2、 问题:依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为（ ）。
选项：
A:图像理解
B:图像分析
C:狭义图像处理
D:图像解译
答案: 【图像理解;
图像分析;
狭义图像处理】
2、数字图像获取 第二章单元测验
1、 问题: 图像数字化包括（ ）两个过程。
选项：
A: 降噪
B:采样
C:增强
D:量化
E:离散化
答案: 【采样;
量化】
2、 问题:图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列属于的自然特征的是（ ）。
选项：
A:直方图特征
B:边缘轮廓
C:光谱特征
D:几何特征
E:灰度边缘特征
F:时相特征
答案: 【光谱特征;
几何特征;
时相特征】
【作业】2、数字图像获取 第二章作业
1、 问题:统计下面图像的灰度直方图。0112313276506257660116432765536532272661265027501232121232131122
评分规则: 【 图像像素灰度值在[0，7]之间，灰度直方图统计结果如下表，对应的直方图如下图。
】
3、二值图像处理 第八章单元测验
1、 问题:二值图像中分支点的连接数为：( )
选项：
A:0
B:1
C:2
D:3
答案: 【3】
2、 问题:二值图像中，（）是可删除点
选项：
A:孤立点
B:内部点
C:连接点
D:端点
E:分支点
F:交叉点
答案: 【端点】
【作业】3、二值图像处理 第八章作业
1、 问题:根据连接数如何判断像素的连接性
评分规则: 【 像素的连接数作为二值图像局部的特征量是很有用的。按连接数Nc(p)大小可将像素分为以下几种：（1）孤立点：B（p）= 1的像素p，当其4-/8-邻接的像素全是0像素时，像素p叫做孤 立点。孤立点的连接数Nc(p)=0。（2）内部点：B（p）= 1的像素p，当其4-/8-邻接的像素全是1时，叫做内部点。内部点的连接数Nc(p)=0。（3）边界点:在B（p）= 1的像素中，把除了孤立点和内部点以外的点叫做边界点。对于边界点，1≤Nc(p)≤4。Nc(p)＝1的１像素为可删除点或端点；Nc(p)＝2的１像素为连接点； Nc(p)＝3的１像素为分支点； Nc(p)＝4的１像素为交叉点。（4）背景点：把B（p）= 0的像素叫做背景点。背景点的集合分成与图像外围的1行1列的0-像素不相连接的像素p和相连接的像素p。
】
4、图像增强 第四章单元测试
1、 问题:图像增强的目的是有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用价值。从增强的作用域出发，它包含（ ）增强等内容。
选项：
A:纹理
B:边缘
C:角点
D:空间域
E:频率域
F:时间域
G:色彩
本文章不含期末不含主观题！！
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