2020 数据分析理论与方法(中国民航大学研究生部) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-03-09到2020-07-06
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第1章 概述 第1章 单元测验

1、 问题:下面哪种统计软件是免费、开源的
选项：
A:SAS
B:SPSS
C:MATLAB
D:R
答案: 【R】

2、 问题:在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。
选项：
A:变量之间的相依性分析
B:构造预测模型，进行预报控制
C:进行数值分类，构造分类模型
D:简化系统结构、探讨系统内核
答案: 【变量之间的相依性分析;
构造预测模型，进行预报控制;
进行数值分类，构造分类模型;
简化系统结构、探讨系统内核】

【作业】第1章 概述 第1章 单元作业

1、 问题:常用的多元统计分析方法有哪些？每一种有何用途？
评分规则: 【 简单回答即可
】

【作业】第1章 概述 第1章 进阶作业

1、 问题:1、请在图中画出“知识发现”的范围；（2分）2、请分别描述各领域交叠区域的内容组成。（8分）
评分规则: 【 1题：范围画的正确得2分，部分正确得1分，不正确或未画不得分；2题：完成所有交叠区域的内容且描述全面详细得8分，随着交叠区域完成情况和描述全面情况的下降依次降低分值。
】

【作业】第2章 数据数学表达及R基础 第2章 单元作业

1、 问题:列出常用的R语言矩阵运算函数？
评分规则: 【
】

2、 问题:列出常用的用来计算基本统计量的R函数。
评分规则: 【
】

第2章 数据数学表达及R基础 第2章 单元测验

1、 问题:R语言读取数据的方法中，哪一种是不正确的( )
选项：
A:read.table(“clipboard”,header = T)
B:read.table(“textdata.txt”,header = T)
C:read.table(“textdata.xlsx”,header =T)
D:read.csv(“textdata.csv”,header = T)
答案: 【read.table(“textdata.xlsx”,header =T)】

2、 问题:绘制变量x和y的散点图的R命令是( )
选项：
A:plot(x,y)
B:bar(x)
C:hist(x)
D:pie(x)
答案: 【plot(x,y)】

3、 问题:求解矩阵A的特征值和特征向量的R命令是( )
选项：
A:eigen(A,symmetric=T)
B:solve(A)
C:svd(A)
D:qr(A)
答案: 【eigen(A,symmetric=T)】

【作业】第3章 数据属性及基本统计描述 第3章 单元作业

1、 问题:箱尾图的组成和作用是什么？
评分规则: 【
】

2、 问题:星相图有什么特点？
评分规则: 【
】

3、 问题:请指出下句话中粗体数据的标度类型：17日，晴，最高气温19℃，小明告诉86岁的奶奶他今天做了20分钟测验题得了优。
评分规则: 【 17——区间标度；晴——标称标度；19——区间标度；小明——标称标度；86——比值标度；20——比值标度；优——序数标度。
】

4、 问题:若X={1，2，2，3，4}分别是（a）标称标度，（b）序数标度，（c）区间标度。求X的统计值。
评分规则: 【 （a）众数，2；（b）中值，2；（c）均值，2.4。
】

第3章 数据属性及基本统计描述 第3章 单元测验

1、 问题:下面哪一个是绘制箱尾图的R命令
选项：
A:barplot(X)
B: boxplot(X)
C:pie(X)
D:plot(X)
答案: 【 boxplot(X)】

2、 问题:下面哪一个不是脸谱图的特点
选项：
A:脸谱图在平面上能够形象的表示多维度数据并给人以直观的印象
B:帮助使用者形象记忆分析结果,提高判断能力
C:提高判断能力,加快分析速度
D: 对高维数据进行压缩
答案: 【 对高维数据进行压缩】

【作业】第4章 数据相似关系及度量 相似性度量

1、 问题:计算（0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，0，1）和（1，0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，0）的欧氏距离、城市块距离、汉明距离和编辑距离。
评分规则: 【 4，16，16，2
】

【作业】第5章 数据清理与过滤 数据清理与过滤作业

1、 问题: {0,0,0,1,0,0,0}是否含有噪声？外离群值？内离群值?
评分规则: 【 无噪声，一个外离群值，无内离群值。
】

2、 问题:找出下列数据集的外离群值和内离群值: (a) {1,1,1,1,4,2,2,2,2},(b) {1,2,3,4,5,1,3,2,1},(c) {(2,9), (1,9), (2,1), (2,8), (1,7), (1,8), (2,7)}.