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本课程起止时间为:2021-02-27到2021-07-31
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第一讲 绪论 第一讲测试

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1、 问题:以下关于分析型数据,正确的是
选项:
A:分析型数据关注细节
B:分析型数据是可更新的
C:分析型数据是事务驱动的
D:分析型数据一次操作的数据量较大
答案: 【分析型数据一次操作的数据量较大

2、 问题:数据挖掘可以挖掘的数据模式有?
选项:
A:离群点分析
B:关联与相关性
C:聚类分析
D:预测分析
答案: 【离群点分析;
关联与相关性;
聚类分析;
预测分析

3、 问题:现有数据挖掘方法不能挖掘空间类型数据
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

4、 问题:‌以下关于分析型数据,正确的是​
选项:
A:分析型数据关注细节
B:分析型数据是可更新的
C:分析型数据是事务驱动的
D:分析型数据一次操作的数据量较大
答案: 【分析型数据一次操作的数据量较大

5、 问题:‏数据挖掘可以挖掘的数据模式有?​
选项:
A:离群点分析
B:关联与相关性
C:聚类分析
D:预测分析
答案: 【离群点分析;
关联与相关性;
聚类分析;
预测分析

6、 问题:‌现有数据挖掘方法不能挖掘空间类型数据‎
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

第二讲 数据仓库与OLAP 第二讲测试

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1、 问题:下列有关数据立方体的说法正确的是?
选项:
A:在多维数据模型中,数据以数据立方体的形式存在
B:数据立方体是三维的
C:数据立方体只能有一个事实
D:数据立方体只能用于数据集市,不能用于数据仓库的设计
答案: 【在多维数据模型中,数据以数据立方体的形式存在

2、 问题:ETL不包括?

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