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本课程起止时间为:2021-08-30到2021-11-10
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【作业】0 前言 作业:回顾所学基础知识。

1、 问题:回顾并列举自己在《运筹学》课程中的主要学习内容。
评分规则: 【 列举出该课程的主要学习内容。

2、 问题:回顾并列举自己在《线性代数》课程中的主要学习内容。
评分规则: 【 列举出该课程的主要学习内容。

【作业】1 最优化基础 1.2多元函数分析单元作业

1、 问题:求下列函数的梯度和Hesse矩阵:(1) (2)
评分规则: 【 每小题5分。

2、 问题:求函数在点P(1,0)处沿从点P(1,0)到点Q(2,-1)的方向的方向导数。
评分规则: 【 手动计算,再结合Matlab软件进行验证求解,给出求解过程,以及方向导数值。

【作业】1 最优化基础 1.3凸集与凸函数单元作业

1、 问题:证明集合S为凸集,,其中矩阵,
评分规则: 【 可按凸集定义证明。

2、 问题:设是否为S上的凸函数?
评分规则: 【 计算出梯度。
计算出hessian矩阵。
根据定理,判断函数凹凸性。

3、 问题:判断下列函数是否为凸函数或凹函数:(1);(2)
评分规则: 【 每小题5分。

【作业】1 最优化基础 1.1线性代数知识单元作业

1、 问题:1.1线性代数知识单元作业
评分规则: 【 每题5分

【作业】2 无约束最优化问题 2.2 下降迭代法单元作业

1、 问题:用进退法,确定函数的一维优化初始搜索区间。设初始点,初始步长
评分规则: 【 按进退法思想确定搜索区间。

2、 问题:用0.618法求解一维问题在区间上的极小点处的值及相应的目标函数值。迭代精度
评分规则: 【 根据0.618法思想进行求解。

【作业】2 无约束最优化问题 2.1 最优性条件单元作业

1、 问题:求出函数的所有平稳点,问哪些是极小点,是否为全局极小点?
评分规则: 【 求解梯度及hessian矩阵,根据一阶必要条件,二阶必要条件进行判断。判断是否为全局极小点。

【作业】3 无约束最优化方法 无约束最优化单元作业

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