2021 机器视觉技术与应用(杭州电子科技大学) 最新满分章节测试答案

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基础知识基础知识测试
【作业】基础知识基础知识作业
【作业】基础知识编程练习1-作业
图像的二值化图像二值化测试
【作业】图像的二值化图像二值化作业
【作业】图像的二值化编程练习2-作业
【作业】图像形态学形态学作业
图像形态学形态学测试
【作业】图像形态学编程练习3-作业提交（选做）
空间滤波空间滤波测试
【作业】空间滤波空间滤波作业
【作业】空间滤波编程作业上传
【作业】几何变换编程练习5-作业提交（选做）
图像特征图像特征测试
【作业】图像特征图像特征作业
【作业】图像特征编程练习6-作业提交（选做）
【作业】图像频率域处理编程练习7-1-作业提交（选做）
【作业】图像频率域处理编程练习7-2-作业提交（选做）
【作业】图像频率域处理图像压缩作业
直方图增强直方图增强测试
【作业】直方图增强编程练习8-作业提交（选做）
【作业】视频图像处理视频图像处理作业
【作业】视频图像处理编程练习9-作业提交（选做）
视频图像处理视频图像处理测试
【作业】工程大作业大作业上传
【作业】编程练习11-14 编程练习11-12 作业上传（选做）
【作业】编程练习11-14 编程练习13-14（选做）
【作业】机器视觉技术导论编程练习
【作业】编程练习11-12 编程练习11-12 作业上传（选做）

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本课程起止时间为:2021-10-09到2022-01-09

基础知识基础知识测试

1、问题:假设我们有一个mat型的单通道图像，命名为srcMat，我们想得到第i行，第j列的像素值则可以用一下的代码
选项：
A: int value= srcMat.at<Vec3b>(i)(j)[0];
B:int value= srcMat.at<uchar>(i,j);
C:int value= srcMat.at<Vec3b>(i,j);
D:int value= srcMat.at<uchar>(j,i);
答案: 【int value= srcMat.at<uchar>(i,j);】

2、问题:直方图在图像处理中主要起到以下哪些作用？
选项：
A:图像二值化的阈值计算
B:图像质量判断
C:图像匹配
D:图像编码
答案: 【图像二值化的阈值计算;
图像质量判断;
图像匹配】

3、问题:如果我们要声明一个Mat型的图像，该图像为单通道灰度图，使用如下语句是否正确M7.create(300, 400, CV_8UC3)
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【CV_8UC3中的C3表示这是一个3通道mat，而单通道灰度图应该使用CV_8UC1声明】

【作业】基础知识基础知识作业

1、问题:请思考并简述为什么在建立图像直方图的时候，纵坐标不能用像素值出现的次数，而要用像素值出现的概率。
评分规则: 【假设要比较的两幅图像内容完全相同，但是尺寸不同，使用出现次数就会得到两幅图像不同的结论。
】

2、问题:什么是图像的畸变？
评分规则: 【相机镜头的放大率在镜头的中间部分和周围部分不同，导致的图像变形现象
】

【作业】基础知识编程练习1-作业

1、问题:使用 imread(“文件名”)，读取一张彩色图片。然后将每个像素的r ，g，b值同时改为（r+g+b）/3，即将3个通道的值统一为相同值，改为3个通道的平均值。然后显示图片，观察图片显示的特点，可多测试几张图像。请上传或者在答案中贴入源码
评分规则: 【 cv::Mat srcMat = imread("D:\1.jpg");
int height = srcMat.rows; //行数
int width = srcMat.cols; //每行元素的总元素数量
for (int j = 0; j<height; j++)
{
   for (int i = 0; i<width; i++)
   {
//—————–开始处理每个像素—————–
uchar average = (srcMat.at<Vec3b>(j, i)[0] + srcMat.at<Vec3b>(j, i)[1] + srcMat.at<Vec3b>(j, i)[2])/3;
srcMat.at<Vec3b>(j,i)[0] = average;
srcMat.at<Vec3b>(j,i)[1] = average;
srcMat.at<Vec3b>(j,i)[2] = average;
//————-结束像素处理————————
    } //单行处理结束
}
imshow("src",srcMat);
】

2、问题:使用 imread(“文件名”，0)，读取一张彩色图片。参数0的意思是，将读取的图片读取后直接转换为灰度图。 imread(“文件名",0); 然后使用imshow函数显示图像，观察图像，和练习1的结果比较。
评分规则: 【见参考源码部分
】

3、问题:在练习1的基础上，在处理每个像素的时候加个一个条件。声明一个uchar变量 uchar threshold =100; 如果average>threshold 则average=255，否则为0。然后再把average值赋值给像素的3个通道，并通过imshow函数观察结果，然后修改threshold值，观察输出结果。请上传或者在答案中贴入源码
评分规则: 【见参考源码
】

4、问题:读取一张图片，存入mat型变量srcM，然后声明两个mat型数据，命名为deepMat和shallowMat。分别用深复制和浅复制把srcM的内容赋值给两个mat。然后用例3中的方法修改srcM的值。观察deepMat和shallowMat的变化请上传或者在答案中贴入源码
评分规则: 【见参考源码
】