2020 机器视觉技术(东莞理工学院) 最新满分章节测试答案
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2020-03-02到2020-06-30
本篇答案更新状态:已完结
1、绪论 单元测验
1、 问题:数字图像按波段数可分为（ ）。
选项：
A:灰度图像
B:单波段图像
C:彩色图像
D:多波段图像
E:雷达图像
F:超波段图像
G:二值图像
答案: 【单波段图像;
多波段图像;
超波段图像】
2、 问题:依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为（ ）。
选项：
A:图像理解
B:图像分析
C:图像识别
D:图像解译
E:狭义图像处理
F:图像特征提取
答案: 【图像理解;
图像分析;
狭义图像处理】
【作业】1、绪论 作业
1、 问题:了解华人学者马毅、李飞飞的工作内容，以及贡献。
评分规则: 【 自行搜索两位学者的研究领域，及其对该领域的贡献。
】
2、数字图像获取 第二章单元测验
1、 问题: 图像数字化包括（ ）两个过程。
选项：
A: 降噪
B:采样
C:增强
D:量化
E:离散化
F:匹配
答案: 【采样;
量化】
2、 问题:图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，其中自然特征包括（ ）。
选项：
A:直方图特征
B:像素亮度
C:边缘轮廓
D:光谱特征
E:几何特征
F:灰度边缘特征
G:时相特征
答案: 【光谱特征;
几何特征;
时相特征】
3、图像变换 第三章单元测试
1、 问题:在连续小波变换中，参数a指的是什么，它的取值范围为（C）。
选项：
A:平移参数 大于零
B:尺度参数 小于零
C:尺度参数 大于零
D:平移参数 小于零
答案: 【尺度参数 大于零】
2、 问题:在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：（ ）。
选项：
A: 改善图像的视觉效果
B:使图像处理问题简化
C:将图像转换称更利于机器分析的形式
D:有利于图像特征提取
E:有助于从概念上增强对图像信息的理解
答案: 【使图像处理问题简化;
有利于图像特征提取;
有助于从概念上增强对图像信息的理解】
3、 问题:二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（ ）属于二维傅里叶变换性质。
选项：
A:离散性
B:连续性
C: 可分离性
D:对称性
E:共轭对称性
F:齐次性
G:可导性
H:线性
I:非线性
答案: 【 可分离性;
对称性;
共轭对称性;
线性】
5、图像复原与重建 第五章单元测试
1、 问题:线性位移不变系统的图像退化数学模型是假定成像系统是线性位移不变系统（退化性质与图像的位置无关），它的点扩散函数用h(x,y)表示，受到加性噪声的干扰用n(x,y)表示，则获取的图像g(x,y)表示为（ ）。
选项：
A: g(x,y)=f(x,y)h(x,y)-n(x,y)
B:g(x,y)=f(x,y)h(x,y)+n(x,y)
C: g(x,y)=f(x,y)/h(x,y)+n(x,y)
D:g(x,y)=f(x,y)+h(x,y)+n(x,y)
E:g(x,y)=f(x,y)h(x,y)/n(x,y)
答案: 【g(x,y)=f(x,y)h(x,y)+n(x,y)】
2、 问题:关于图像复原和图像增强，下列说法正确的是（ ）。
选项：
A:图像复原和图像增强都是保真的过程
B:图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量
C:图像恢复可以不顾处理后的图像是否失真，只要看着舒服就行
D:如果图像退化，应该先做增强处理，再做复原处理
答案: 【图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量】
3、 问题:图像的几何校正一般包括（ ）步骤。
选项：
A:曲面拟合
B:空间坐标变换
C:灰度内插
D:灰度量化
E:灰度变换
F:空间域平滑
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦
