2020 生物统计(动)(四川农业大学) 最新满分章节测试答案
- 第六讲 单向分类资料的方差分析 6. 单向分类资料的方差分析
- 第四讲 统计推断概述 4. 统计推断概述
- 第二讲 资料的描述性统计分析 2.资料的描述性统计分析
- 第二讲 资料的描述性统计分析 2.1 资料分类和异常值处理
- 第二讲 资料的描述性统计分析 2.2 数据的频数(频率)分布
- 第二讲 资料的描述性统计分析 2.4 资料的集中趋势度量
- 第二讲 资料的描述性统计分析 2.5 资料的离散趋势度量
- 第十讲 分类资料的假设检验
- 第一讲 绪论 1.2常用术语
- 第五讲 对单个和两个总体平均数的假设检验 5. 对单个和两个总体平均数的假设检验
- 第七讲 双向交叉分组资料的方差分析 7. 双向交叉分组资料的方差分析
- 第八讲 两因子嵌套分组资料的方差分析 8. 两因子嵌套分组资料的方差分析
- 第九讲 简单相关与回归 第九章 简单相关与回归
- 第十二讲 试验设计与抽样调查
- 【作业】第九讲 简单相关与回归 第九章 简单相关与回归
- 【作业】第五讲 对单个和两个总体平均数的假设检验 5. 对单个和两个总体平均数的假设检验
- 【作业】第六讲 单向分类资料的方差分析 6. 单向分类资料的方差分析
- 【作业】第七讲 双向交叉分组资料的方差分析 7. 双向交叉分组资料的方差分析
- 【作业】第十讲 分类资料的假设检验 第十讲 分类资料的假设检验
- 第三讲 随机变量与概率分布 3.随机变量与概率分布
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本课程起止时间为:2020-02-24到2020-06-20
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第六讲 单向分类资料的方差分析 6. 单向分类资料的方差分析
1、 问题:在显著性检验中,任何一个观察值可以剖分为两部分,即:
选项:
A:总体平均数和试验误差
B:样本平均数和试验误差
C:处理效应和试验误差
D:表面效应和试验误差
答案: 【总体平均数和试验误差】
2、 问题:在单因素试验资料的方差分析中,当F检验后P<0.05时,可以认为:
选项:
A:各样本均数都不相等
B:各总体均数不全相等
C:各总体均数都不相等
D:各总体均数相等
答案: 【各总体均数不全相等】
3、 问题:方差分析的基本假定中除独立性、等方差性外,尚有:
选项:
A:无偏性
B:互作性
C:正态性
D:重演性
答案: 【正态性】
4、 问题:当秩次距K=8时,多重比较方法检验尺度最大(差异显著要求最严格)的是:
选项:
A:LSD法
B:q检验法
C:新复极差法
D:三种方法相等
答案: 【q检验法】
5、 问题:7个不同地区奶牛的产奶量分别是6500(X1)、6200(X2)、6123(X3)、6089(X4)、5821(X5)、5668(X6)、5218(X7)千克,在进行多重比较时X2与X7的秩次距K等于:
选项:
A:7
B:6
C:5
D:4
答案: 【6】
6、 问题:在单因素试验资料的方差分析中,组间变异是指:
选项:
A:全部测量值与总体均数之间的差异
B:各组均数与总均数之间的差异
C:每组的原始数据与该组均数之间的差异
D:全部测量值与各组均数之间的差异
答案: 【各组均数与总均数之间的差异】
7、 问题:在单因素试验资料的方差分析中,组内变异是指:
选项:
A:全部测量值与总体均数之间的差异
B:各组均数与总均数之间的差异
C:每组的原始数据与该组均数之间的差异
D:全部测量值与各组均数之间的差异
答案: 【每组的原始数据与该组均数之间的差异】
8、 问题:在单因素试验资料的方差分析中,总变异是指:
选项:
A:全部测量值与总体均数之间的差异
B:各组均数与总均数之间的差异
C:每组的原始数据与该组均数之间的差异
D:全部测量值与各组均数之间的差异
答案: 【全部测量值与总体均数之间的差异】
9、 问题:下面关于均方描述不正确的是:
选项:
A:总均方等于总平方和与总自由度的比值
B:组间均方等于组间平方和与组间自由度的比值
C:误差均方等于误差平方和与误差自由度的比值
D:总均方等于组间均方与误差均方之和
答案: 【总均方等于组间均方与误差均方之和】
10、 问题:在方差分析的F检验中,F值的取值范围是:
选项:
A:(0,+∞)
B:(-∞,0)
C:(-1,+1)
D:(0,1)
答案: 【(0,+∞)】
11、 问题:在F检验中,如果F<F0.05(df1,df2),各处理间差异不显著,则概率P:
选项:
A:P>0.05
B:0.01<P≤0.05
C:P≤0.05
D:P≤0.01
答案: 【P>0.05】
12、 问题:在F检验中,如果F0.05(df1,df2)≤F<F0.01(df1,df2),各处理间差异显著,则概率P:
选项:
A:P>0.05
B:0.01<P≤0.05
C:P≤0.05
D:P≤0.01
答案: 【0.01<P≤0.05】
13、 问题:在F检验中,如果F≥F0.01(df1,df2),各处理间差异极显著,则概率P:
选项:
A:P>0.05
B:0.01<P≤0.05
C:P≤0.05
D:P≤0.01
答案: 【P≤0.01】
14、 问题:在单因素方差分析中,当F检验时的概率P≤0.01时,可认为:
选项:
A:各样本均数都不相等
B:各总体均数不全相等
C:各总体均数都不相等
D:各总体均数相等
答案: 【各总体均数不全相等】
第四讲 统计推断概述 4. 统计推断概述
1、 问题:在显著性检验中,如果显著水平为0.01,则犯Ⅰ型错误的概率最大是:
选项:
A:0.99
B:0.05
C:0.01
D:1.00
答案: 【0.01】
2、 问题:在t检验中,如果取显著水准为0.05,则犯Ⅰ型错误的概率最大是:
选项:
A:0.95
B:0.05
C:0.01
D:0.025
答案: 【0.05】
3、 问题:在t检验中,当其他因素确定时,以下描述正确的是:
选项:
A:样本含量n越大,犯Ⅰ型错误α的概率越大,而犯Ⅱ型错误β的概率降低。
B:样本含量n越大,犯Ⅰ型错误α的概率越小,而犯Ⅱ型错误β的概率增加。
C:Ⅰ型错误α的降低同时伴随Ⅱ型错误β的降低,减少犯I型错误的概率,同时减少犯II型错误的概率。
D:Ⅰ型错误α的降低必然伴随Ⅱ型错误β的升高,减少犯I型错误的概率,将会增加犯II型错误的概率。
答案: 【Ⅰ型错误α的降低必然伴随Ⅱ型错误β的升高,减少犯I型错误的概率,将会增加犯II型错误的概率。】
4、 问题:在显著性检验时,否定一个正确的无效假设H0,则:
选项:
A:犯了Ⅰ型错误
B:犯了Ⅱ型错误
C:不犯错误
D:犯了Ⅰ型错误,同时犯了Ⅱ型错误
答案: 【犯了Ⅰ型错误】
5、 问题:在显著性检验时,接受一个错误的无效假设H0,则:
选项:
A:犯了Ⅰ型错误
B:犯了Ⅱ型错误
C:不犯错误
D:犯了Ⅰ型错误,同时犯了Ⅱ型错误
答案: 【犯了Ⅱ型错误】
6、 问题:关于两类错误描述正确的是:
选项:
A:Ⅰ型错误是把非真实差异错判为真实差异,即无效假设为真,却接受了备择假设
B:Ⅰ型错误是把真实差异错判为非真实差异,即备择假设为真,却接受了无效假设
C:Ⅱ型错误是把非真实差异错判为真实差异,即备择假设为真,却未否定无效假设
D:Ⅱ型错误是把真实差异错判为非真实差异,即无效假设为真,却接受了备择假设
答案: 【Ⅰ型错误是把非真实差异错判为真实差异,即无效假设为真,却接受了备择假设】
7、 问题:关于两类错误描述正确的是:
选项:
A:Ⅰ型错误是把非真实差异错判为真实差异,即备择假设为真,却接受了无效假设
B:Ⅰ型错误是把真实差异错判为非真实差异,即无效假设为真,却接受了备择假设
C:Ⅱ型错误是把真实差异错判为非真实差异,即备择假设为真,却未否定无效假设
D:Ⅱ型错误是把非真实差异错判为真实差异,即无效假设为真,却未否定备择假设
答案: 【Ⅱ型错误是把真实差异错判为非真实差异,即备择假设为真,却未否定无效假设】
8、 问题:在差异显著性检验中,为了降低犯Ⅱ型错误的概率,适宜的方法是:
选项:
A:提高检验水准
B:增加样本含量
C:减少样本含量
D:提高检验水准,减少样本含量
答案: 【增加样本含量】
9、 问题:从一个总体中抽样,当样本含量增大时,以下说法正确的是:
选项:
A:标准差将会变小
B:标准差将会变大
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