2020 统计机器学习(大连民族大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-03-30到2020-07-17
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第一讲机器学习简介第一讲测验

1、问题:机器学习可以用于哪些情形？
选项：
A:人类无法解释的专业知识
B:模型需要基于大量数据
C:当人类专业知识不存在
D:模型必须定制
答案: 【人类无法解释的专业知识;
模型需要基于大量数据;
当人类专业知识不存在;
模型必须定制】

2、问题:以下哪些属于监督学习？
选项：
A:朴素贝叶斯
B:支持向量机
C:聚类
D:决策树
答案: 【朴素贝叶斯;
支持向量机;
决策树】

3、问题:机器学习的类型有？
选项：
A:半监督学习
B:有监督学习
C:无监督学习
D:强化学习
答案: 【半监督学习;
有监督学习;
无监督学习;
强化学习】

4、问题:有监督学习是分类同时定性的，而无监督学习是先聚类后定性的。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

5、问题:半监督学习没标签数据的数量常常远大于有标签数据的数量。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

1、问题:不平衡问题的领域有？
选项：
A:医学诊断
B:预测罕见事件
C:检测欺诈
D:预测故障/失效
答案: 【医学诊断;
预测罕见事件;
检测欺诈;
预测故障/失效】

2、问题:识别任务中，召回率是被预测为“正面”的测试数据中结果是正确的比例。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【识别任务中，精确度是被预测为“正面”的测试数据中结果是正确的比例，召回率是标签为“正面”的测试数据中预测正确的比例。】

1、问题:已知变量x与y正相关，且由观测数据算得x的样本平均值为3，y的样本平均值为3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
选项：
A:y=0.4x+2.3
B:y=2x-2.4
C:y=-2x+9.5
D:y=-0.3x+4.4
答案: 【y=0.4x+2.3】

2、问题:在两个变量的回归分析中，作散点图是为了
选项：
A:直接求出回归直线方程
B:直接求出回归方程
C:根据经验选定回归方程的类型
D:估计回归方程的参数
答案: 【根据经验选定回归方程的类型】

3、问题:下列两个变量之间的关系，哪个是函数关系
选项：
A:学生的性别与数学成绩
B:人的工作环境与健康状况
C:正方形的边长与面积
D:儿子的身高与父亲的身高
答案: 【正方形的边长与面积】

4、问题:在线性回归方程y=a+bx中，回归系数b表示
选项：
A:当x=0时，y的平均值

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