2020 统计软件2（R）(广西科技大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-20到2020-07-15
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第一章：R简介 第一章测试

1、 问题:下列是“取余”操作运算符的是（）。
选项：
A:%
B:%%
C:%/%
D:/
答案: 【%%】

2、 问题:将数据框X中含有的NA值换成0，使用的函数是（）。
选项：
A:X <-na.omit(X)
B:X[,is.na(X)] <- 0
C:X[is.na(X)] <- 0
D:is.na(X) <- 0
答案: 【X[is.na(X)] <- 0】

3、 问题:获取当前工作目录的代码是
选项：
A:library()
B:install.packages()
C:getwd()
D:sum()
答案: 【getwd()】

4、 问题:使用代码 x <- 1024；length(x) 后，得到的x的长度为4。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【x为数值型保存，长度为1。】

5、 问题:利用list.files()函数可以读取当前目录下的文件夹。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【利用list.files()函数可以读取当前目录下的文件。】

【作业】第一章：R简介 第一章作业 1

1、 问题:注释计算6+3等于多少，并加入注释“计算 6 + 3”。请给出代码
评分规则: 【
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2、 问题:基本运算计算： – 2的5次方 – 7除以2余数请给出代码。
评分规则: 【
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3、 问题:判断下列关于R的说法，哪些是正确/错误的。（1）与SAS和SPSS相反，R是完全开源的（2）R是开源的，但由于它使用的界面，我们很难与别人共享R代码（3）发布新的R package通常要花很长的时间（4）R很容易使用，这使得它的画图功能比较弱（5）在代码较合理，且数据量符合工作内存要求的情况下，R对于大型数据的处理是比较好的
评分规则: 【
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4、 问题:变量赋值将变量apples赋值为7，并输出apples的值
评分规则: 【
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5、 问题:变量赋值将变量oranges赋值为12，并将apples和oranges之和赋给新变量fruits
评分规则: 【
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6、 问题:工作空间可以用ls()来列出工作空间中的所有变量，用rm()来删除工作空间中的所有变量。（1）创建变量horses，令其等于5（2）创建变量dogs，令其等于9（3）创建变量animals，令其等于horses和dogs之和（4）查看当前空间有哪些变量（5）将dogs从当前空间中删除（6）查看当前空间仍有哪些变量
评分规则: 【
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7、 问题:基本数据类型在R中输入以下代码： m_numeric <- 65.0 m_character <- “old file” m_logical <- TRUE （1）将m_numeric的值改为42（2）将m_character的值改为”forty-three”（3）将m_logical的值改为TRUE
评分规则: 【
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8、 问题:基本数据类型在R中输入以下代码 m_apples <- 9 m_oranges <- “seven” m_fruit <- apples + oranges m_fruit修改以上代码，使得m_fruit的结果为16.
评分规则: 【
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9、 问题:转换数据类型在R中创建如下变量：var1 <- FALSEvar2 <- 0.8var3 <- “K”完成以下操作：（1）将var1转换成character类型（2）查看var1是否已转换为character类型（3）将var2转换为逻辑型，并将其赋给var2_tran（4）查看var2_tran的类型（5）尝试将var3转换为数值型，并将结果存入var3_tran。该操作是否能成功？
评分规则: 【
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10、 问题:数据清洗 在R中输入如下代码：age <- “54”employed <- 1salary <- “9000”location <- “LZ” 完成以下操作：（1）用as.numeric转换字符型变量age，并将结果赋值给新变量age_new（2）使用as.logical将数值型变量employed进行转换，并将结果存入新变量employed_new（3）使用as.numeric函数，将salary转换为数值型变量，并存入新变量salary_new
评分规则: 【
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【作业】第一章：R简介 第一章作业 2

1、 问题:向量生成向量b_vec，使其包含四个值：FALSE, FALSE, TRUE, FALSE
评分规则: 【
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2、 问题:向量假设车间工人A一周5天的工资是： 周一 240元 周二 300元 周三 290元 周四 220元 周五 310元车间工人B的工资是： 周一 220元 周二 380元 周三 280元 周四 190元 周五 270元 请创建向量salary_A和salary_B，分别包含两个工人一周的工资。
评分规则: 【
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3、 问题:向量命名 将上题中的salary_A和salary_B的各个元素依次命名为：Mon, Tue, Wed, Thur, Friday
评分规则: 【
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4、 问题:向量的计算 （1）将上题中的salary_A和salary_B按元素相加，存入变量salary_total（2）将salary_total打印出来（3）将salary_A和salary_B按元素相减，存入变量salary_diff，并打印出来
评分规则: 【
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5、 问题:向量的计算计算上述A和B两人一周总共挣多少钱
评分规则: 【
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6、 问题:向量的索引（1）使用salary_A和salary_B分别打印出A在周三的收入、B在周五的收入。（2）选出A在周二、周三、周四的收入，存入向量A_midweek（3）使用冒号:选出A在周二到周五的收入，存入向量A_late
评分规则: 【
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7、 问题:向量的索引——用名字索引（1）使用题6中的结果，用元素的名字（而不是位置）索引A在周四的收入。如：salary_B[“Mon”]（2）用元素的名字（而不是位置）索引B在周二的收入。（2）用元素的名字（而不是位置）索引B在周三、周四和周五的收入，并计算这三天收入的平均值
评分规则: 【
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8、 问题:向量的索引——用逻辑变量索引 （1）利用逻辑变量选出A在周一、周三和周五的收入，并存入变量salary_subset。（2）判断A在一周各天的收入是否大于300元，并将结果存入selection_vec中。（3）利用selection_vec，输出A大于300元的日期的收入
评分规则: 【
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9、 问题:（1）假设每部电影对应的票房如下New_Hope <- c(460.997, 314.1)Empire_Back <- c(292.475, 257.900)Return_Jedi<- c(309.506, 165.8)请创建一个矩阵，使得每一行对应一部电影，存入变量revenue_matrix中。 （2）给（1）中的矩阵进行命名，使得第一列对应名字为“US”，第二列名字为“non-US”。
评分规则: 【
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10、 问题:(1)对9中的矩阵计算每部电影的全球票房，并存入向量global中 将（2）中的向量global与3中的revenue_matrix合并成一个新矩阵revenue_summary
评分规则: 【
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【作业】第一章：R简介 第一章作业 3

1、 问题:使用第1章作业2中第10题的矩阵revenue_matrix（1）选出电影Return_Jedi的美国票房，并将其输出（2）选出电影New_Hope的非美国票房，并将其输出
评分规则: 【
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2、 问题:使用1中的矩阵revenue_matrix（1）选出所有电影的美国票房（2）选出电影New_Hope的所有票房信息（3）计算所有电影非美国地区票房的平均值，存入变量non_us_average（4）计算前两部电影非美国地区票房的平均值，存入变量non_us_part
评分规则: 【
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3、 问题:使用1中的矩阵revenue_matrix，假设每部电影的票价是5美元，票房除以票价即为观影人数（1）计算三部电影的美国和非美国地区的观影人数，并存入矩阵persons（2）将结果输出
评分规则: 【
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4、 问题:假设三部电影的票价分别为对应如下矩阵： US non-USNew_Hope 4 4 Empire_Back 6 6 Return_Jedi 8 8 （1）重新计算三部电影的美国和非美国地区的观影人数，并存入矩阵persons（2）计算三部电影美国地区观影人数的平均值，存入变量persons_us_average
评分规则: 【
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5、 问题:使用data()查看R自带的所有数据集。对mtcars数据集：（1）查看mtcars的前六行数据（2）查看mtcars的最后六行数据（3）查看mtcars的维数（4）查看mtcars的数据类型
评分规则: 【
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6、 问题:设有如下4个学生的数据：ID（字符型）： a110, a111, a112, a113name（字符型）: Bob, Helen, Judy, Pennygender（字符型）：Male, Female, Female, Femalescore（数值型）:88, 90, 87, 75graduate（逻辑型）： T, T, F, T 创建一个名为students的数据框，包含以上所有信息，并确保字符型不会被转换成因子型（factor）
评分规则: 【
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7、 问题:将students中的列变量重新命名为：（1）id_number, name, gender, score, has_graduate（2）选出Bob的性别gender，并存入变量bob_gender（3）选出列has_graduate，并存入向量status（4）创建数据框part_df，其中包含前三个学生的所有信息（5）创建数据框rest_df，包含其余学生的所有信息
评分规则: 【
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8、 问题:使用9中的students数据框（1）使用$符号选出students中的gender列，并存入变量gender_vector（2）选出sutdents中所有女生（gender为female）的全部数据，存入变量girls（3）使用函数subset，选出分数高于80分的所有学生
评分规则: 【
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9、 问题:（1）在R中输入如下代码：preference <- c(“right”, “right”, “left”, “right”, “left”)，表示一个人平时习惯使用左手还是右手。（2）将prefence转换为因子型的变量，存入preference_fac（3）输出preference_fac的数据结构（4）使用preference,将其转换为因子型向量pref_fac，使得pref_fac的因子水平为”R”和”L”
评分规则: 【
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