2020 计量经济学(常州工学院) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-21到2020-07-03
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第二章 一元回归方程的估计及分布理论 第二单元测试

1、 问题:OLS估计量是通过（）推导的：
选项：
A:将对应的最小值的与对应的最大值的相连
B: 最小化残差之和
C: 最小化残差绝对值之和
D: 最小化残差的平方之和
答案: 【 最小化残差的平方之和】

2、 问题:将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
选项：
A: 斜率的估计值不变
B: 截矩的估计值不变
C: 回归的不变
D: OLS估计量的方差不变
答案: 【 回归的不变】

3、 问题:估计量具有抽样分布的原因是（）
选项：
A:在给定的情况下，误差项的不同实现会导致的取值有所不同
B: 在现实数据中你往往会重复得到多组样本
C: 经济数据是不精确的
D: 不同的人可能有不同的估计结果
答案: 【在给定的情况下，误差项的不同实现会导致的取值有所不同】

4、 问题: 在其他因素相同的条件下，斜率估计量标准差较小，如果（）
选项：
A: 解释变量有更多变差
B: 误差项的方差更大
C: 样本容量更小
D: 截矩估计值更小
答案: 【 解释变量有更多变差】

5、 问题:误差项的异方差会影响OLS估计量的（）
选项：
A: 线性性
B: 无偏性
C: 一致性
D:最优性
答案: 【最优性】

6、 问题:解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

7、 问题:回归模型 不可以用OLS估计，因为它是一个非线性模型。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

8、 问题:在经典的资本资产定价模型中，股票的超额收益率（定义为股票的收益率减去无风险收益率）是市场组合超额收益率（定义为市场大型组合收益率减去无风险收益率）的线性函数，即.设某年的国债收益率百分之3.5，而大型分散化股票组合（S&P500）收益率为百分之7.3，如果微软公司的系数为1.27，则同期微软公司的股票收益率为百分之（）。（答案保留小数点后两位）
答案: 【8.33】

9、 问题:假设某研究者基于100个班的班级规模（CS）和平均测试成绩（TestScore）数据估计的OLS回归为：若某班级有22个学生，则班级平均成绩的估计值是（）(答案保留小数点后两位)
答案: 【392.36】

10、 问题:假设某研究者基于100个班的班级规模（CS）和平均测试成绩（TestScore）数据估计的OLS回归为：这100个班的测试成绩的样本标准差()等于（ ）(答案保留小数点后两位)
答案: 【11.90】

第五章 多元回归方程的估计及分布理论 第五单元 多元回归模型测试

1、 问题:虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形
选项：
A:不完全多重共线性
B:仅仅是理论所关心的
C:完全多重共线性
D:实际操作中不会发生的
答案: 【完全多重共线性】

2、 问题:如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足
选项：
A:如果n>25,估计量是正态分布的
B:是BLUE
C:如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布
D:是无偏且一致的估计量
答案: 【是无偏且一致的估计量】

3、 问题:关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的
选项：
A:无法计算最小二乘估计量
B:即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的
C:两个或者多个自变量是高度相关的
D:回归误差项是高度相关的
答案: 【两个或者多个自变量是高度相关的】

4、 问题:如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
选项：
A:虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B:一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C:既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D:如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
答案: 【如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏】

5、 问题:如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
选项：
A:
B: 是独立同分布的
C:模型是同方差的
D:模型不存在完全共线性
答案: 【】

6、 问题:考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
选项：
A:异方差
B:完全共线性
C:虚拟变量陷阱
D:遗漏变量偏差
答案: 【遗漏变量偏差】

7、 问题:用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0
选项：
A:正确