2021 计量经济学引论(山东工商学院) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2021-09-09到2022-01-16
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【作业】第一章 一些基本概念 第一章 作业

1、 问题:下面的函数关系是( )A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D数学成绩与统计学成绩的关系
评分规则: 【 选B得20分，其它不得分
】

2、 问题:多元相关关系即（ ）A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
评分规则: 【 选择B得20分，否则不得分
】

3、 问题:下列结论正确的是（　　）①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．A．①② B．①②③ C．①②④ D．①②③④
评分规则: 【 选择C得40分
】

第一章 一些基本概念 第一章测试

1、 问题:下面的函数关系是( )
选项：
A:公鸡打鸣与太阳升起的关系
B:圆的面积决定于它的半径
C:学生的消费能力和他的收入之间的关系
D:语文成绩与阅读书籍的量（阅读量）的关系
答案: 【圆的面积决定于它的半径】

2、 问题:在回归分析中，以下说法正确的是（ ）
选项：
A:自变量和因变量都是随机变量
B:自变量是随机变量，因变量是确定性变量
C:自变量是确定性变量，因变量是随机变量
D:自变量和因变量都是确定性变量
答案: 【自变量是确定性变量，因变量是随机变量】

3、 问题:相关分析中，所分析的两变量都是随机变量
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

4、 问题:单纯依靠相关与回归分析，无法判断事物之间存在的因果关系
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

5、 问题:回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的 变化规律，并通过 来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。
答案: 【相关系数，数量，一定的数学模型】

第二章 一元线性回归分析 第二章 测试题

1、 问题:线性回归中普通最小二乘估计的缺点是（ ）．
选项：
A:回归直线被拉向方差大的项；
B:回归直线被拉向方差小的项；
C:方差大的项在平方和中所起的作用小；
D:是有偏估计.
答案: 【回归直线被拉向方差大的项；】

2、 问题:年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )
选项：
A:增加70元
B:减少70元
C:增加80元
D:减少80元
答案: 【增加70元 】

3、 问题:回归系数的取值范围介于±1之间。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

4、 问题:相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

5、 问题:相关系数的取值范围是 。
答案: 【[-1,1]】

【作业】第二章 一元线性回归分析 第二章 作业

1、 问题:在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2
评分规则: 【 选择B得分，其它不得分
】

2、 问题:下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0．87B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0．94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0．51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0．81
评分规则: 【 选择B得分，其它不得分
】

3、 问题:在一元线性回归中，下面那一项不是最小二乘估计的性质（ ）A．线性性 B．无偏性C．独立性 D．最佳线性无偏性
评分规则: 【 选择C得分，其它不得分
】

【作业】第三章 多元线性回归分析 第三章 作业

1、 问题:Gauss-Markov条件中，随机误差项满足的条件为：（多项选择）A、均值为0； B、方差为同方差；C、随机误差项之间是不相关的；D、随机误差项之间是相关的。
评分规则: 【 选择ABC为满分，否则不得分
】

2、 问题:多元线性回归方程中，若自变量x的个数是p，则残差平方和SSE的自由度是（）A p B n-p C n-p-1 D p+1
评分规则: 【 选C得分，其它不得分
】

3、 问题:在回归直线y=a+bx中，b表示( )A当x增加一个单位，，y增加a的数量B当y增加一个单位时，x增加b的数量C当x增加一个单位时，y的均增加量D当y增加一个单位时，x的平均增加量
评分规则: 【 选C得分，其它不得分
】

第三章 多元线性回归分析 第三章 测试

1、 问题:在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（　）
选项：
A:总偏差平方和
B:残差平方和
C:回归平方和
D:相关指数
答案: 【残差平方和】

2、 问题:在正态条件下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计和最大似然估计（ ）
选项：
A:最小二乘估计优于最大似然估计
B:最大似然估计优于最小二乘估计
C:是完全相同的
D:不能确定
答案: 【是完全相同的】

3、 问题:多元线性回归模型中，关于帽子矩阵H，下列说法正确的是：
选项：
A:H是对称幂等阵
B:I-H也是对称幂等阵
C:H的特征根要么为1，要么为0
D:H为非对称矩阵，特征根不唯一
答案: 【H是对称幂等阵;
I-H也是对称幂等阵;
H的特征根要么为1，要么为0】

4、 问题:总体回归函数中的回归系数是常数，样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

5、 问题:在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式______。
答案: 【总偏差平方和=回归平方和+残差平方和】

第五章 多元线性回归模型的统计诊断 第五章 测试

1、 问题:当一个回归模型存在序列相关性时，不能使用
选项：
A:迭代法
B:差分法
C:BOX-COX变换
D:最小二乘法
答案: 【最小二乘法】

2、 问题:蛛网现象可能带来序列的 。
选项：
A:多重共线性
B:异方差性
C:自相关性
D:不确定性