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本课程起止时间为:2021-08-23到2022-01-20
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第1讲 绪论 第1讲单元测试

1、 问题:对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于:
选项:
A:统计准则检验
B:计量经济准则检验
C:经济意义检验
D:稳定性检验
答案: 【经济意义检验

2、 问题:同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据是
选项:
A:时期数据
B:时点数据
C:截面数据
D:时间序列数据
E:面板数据
答案: 【时间序列数据

3、 问题:以下关于计量经济学用途的说法正确的有:
选项:
A:分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。
B:检验边际效用递减在现实中是否成立。
C:预测未来经济走势,如国内生产总值(GDP)。
D:分析父母身高与子女身高之间的函数关系。
答案: 【分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。;
检验边际效用递减在现实中是否成立。;
预测未来经济走势,如国内生产总值(GDP)。

4、 问题:计量经济学可用于描述商品需求曲线,即需求量与价格的关系。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确
分析:【用途之一:描述经济现实

5、 问题:计量经济学只能做定量研究,不能做定性研究,如个人的职业选择。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【可以研究职业选择问题,采用虚拟变量方式。

6、 问题:回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【经济变量之间存在相关关系,而非确定性的函数关系。

7、 问题:在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【估计之后还需对模型进行检验。

8、 问题:残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

9、 问题:数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确
分析:【这是回归分析的局限性之一。

【作业】第3讲 假设检验 教材第三章75页计算题第1题

1、 问题:利用STATA软件完成教材75页计算题第1题
评分规则: 【 1.利用STATA软件完成,将回归结果截图上传  
2.对于回归结果进行分析,写出样本估计方程
3.对于回归结果进行检验,要求检验步骤完整,分析过程详细完备

第5讲 序列相关性 第5讲单元测试

1、 问题:序列相关性产生的后果主要包括:
选项:
A:OLS估计量是有偏的。
B:OLS估计量仍是无偏的。
C:OLS估计量是有效的。
D:OLS估计量不再是有效的。
E:模型的预测精度降低
F:OLS估计假设检验仍然可靠。
G:OLS估计的假设检验不可靠。
答案: 【OLS估计量仍是无偏的。;
OLS估计量不再是有效的。;
模型的预测精度降低;
OLS估计的假设检验不可靠。

2、 问题:以下关于序列相关检验方法的说法正确的有:
选项:
A:一般来说,时间序列数据更容易出现序列相关性问题。
B:德宾-沃森d统计量的取值在-1和+1之间。
C:德宾-沃森d检验可以检验二阶序列相关。
D:进行德宾-沃森d检验时,如果du<检验统计量<4- du,则无法判断是否存在序列相关性。
E:德宾-沃森d检验只能检验一阶序列相关。
答案: 【一般来说,时间序列数据更容易出现序列相关性问题。;
进行德宾-沃森d检验时,如果du<检验统计量<4- du,则无法判断是否存在序列相关性。;
德宾-沃森d检验只能检验一阶序列相关。

3、 问题:设定偏误可能导致回归模型存在序列相关。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确
分析:【如遗漏变量、不正确的函数形式等

4、 问题:当存在序列相关时,OLS估计量是有偏的且无效的。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【仍然是无偏的。

5、 问题:DW检验中的DW值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【与DW值的数值大小无关

6、 问题:DW检验无法检验高阶序列相关性。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确
分析:【只能检验一阶序列相关

第6讲 多重共线性 第6讲单元测试

1、 问题:建立人均鸡肉消费量Y对鸡肉价格PC、牛肉价格PB、人均总收入XD、人均可支配收入YD的回归方程,采用年度数据的回归结果显示,方程存在多重共线性。以下关于多重共线性的补救措施正确的是
选项:
A:剔除鸡肉价格PC
B:剔除牛肉价格PB
C:剔除人均总收入XD或人均可支配收入YD
D:采用相对价格PC/PB或PB/PC替代PC和PB
E:增大样本容量
答案: 【剔除人均总收入XD或人均可支配收入YD;
采用相对价格PC/PB或PB/PC替代PC和PB;
增大样本容量

2、 问题:多重共线性的解决方法主要包括
选项:
A:逐步回归法 
B:增加样本容量

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