2021 金融数据挖掘(双语)(合肥工业大学) 最新满分章节测试答案
- 第二章 数据 第二章测验
- 第三章 分类——决策树分类器 第三章单元测验
- 【作业】第三章 分类——决策树分类器 第三章单元作业
- 第五章 分类——朴素贝叶斯分类器 第五章测验
- 第四章 分类——基于规则的分类器 第四章单元测验
- 第六章 分类——贝叶斯信念网络分类器 第六章测验
- 第七章 拟合不足和过拟合 第七章测验
- 第八章 分类-模型评估和比较 第八章测验
- 第九章 关联分析-Apriori算法 第九章测验
- 第十章 关联分析-FP树增长算法 第十章测验
- 第十一章 关联分析-关联模式评估 第十一章测验
- 第十四章 聚类分析-簇评估 第十四章测验
- 第十二章 聚类分析-k-means算法 第十二章测验
- 第十三章 聚类分析-基本层次聚类算法 第十三章测验
- 第一章 绪论 第一章测验
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本课程起止时间为:2021-11-22到2022-04-15
第二章 数据 第二章测验
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1、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中,是定性属性类型的有?
选项:
A:标称
B:区间
C:比率
D:比率
答案: 【标称】
2、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中,是定量属性类型的有?
选项:
A:标称
B:序数
C:区间
D:比率
答案: 【区间;
比率】
3、 问题:根据性别划分公司的顾客是数据挖掘任务
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
4、 问题:计算公司的总销售额是数据挖掘任务
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:对天猫某一件商品的评论进行客户细分是数据挖掘任务
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
6、 问题:计算文档d1=(5, 0, 3, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0),d2=(3, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1)的余弦相似度(结果保留小数点后两位)
答案: 【0.94】
7、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中,是定量属性类型的有( )?
选项:
A:标称
B:序数
C:区间
D:比率
答案: 【区间;
比率】
8、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中,是定性属性类型的有( )?
选项:
A:标称
B:序数
C:区间
D:比率
答案: 【标称;
序数】
9、 问题:The same attribute can be mapped to different attribute values. ( )
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:Different attributes can not be mapped to the same set of values. ( )
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第三章 分类——决策树分类器 第三章单元测验
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1、 问题:决策树包含以下哪些结点
选项:
A:根结点
B:叶结点
C:内部结点
D:外部结点
答案: 【根结点;
叶结点;
内部结点】
2、 问题:以下哪些是构建决策树的算法
选项:
A:CART
B:C4.5
C:ANN
D:ID3
答案: 【CART;
C4.5;
ID3】
3、 问题:增益率越大表示划分纯度越高
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
4、 问题:分类是一种无监督学习
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:分类问题的训练集中,应该包含类别属性
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
6、 问题:基尼系数越大表示划分纯度越高
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
7、 问题:决策树包含以下哪些结点?( )
选项:
A:根结点
B:叶结点
C:内部结点
D:外部结点
答案: 【根结点;
叶结点;
内部结点】
8、 问题:以下哪些是构建决策树的算法?( )
选项:
A:CART
B:C4.5
C:ANN
D:ID3
答案: 【CART;
C4.5;
ID3】
9、 问题:增益率越大表示划分纯度越高。( )
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:分类是一种无监督学习。( )
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
11、 问题:分类问题的训练集中,应该包含类别属性。( )
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
12、 问题:基尼系数越大表示划分纯度越高。( )
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
13、 问题:
答案: 【(以下答案任选其一都对)0.48;
0.4800】
14、 问题:
答案: 【0.3429】
15、 问题:
答案: 【0.3167】
16、 问题:
答案: 【B】
【作业】第三章 分类——决策树分类器 第三章单元作业
1、 问题:考虑如下二元分类的数据集:
评分规则: 【 噪声是一个观测量中的随机错误或偏差 而离群点是和大部分观测量之间有明显不同的观测值; 离群点可能来自于噪声 也可能是真实数据
】
第五章 分类——朴素贝叶斯分类器 第五章测验
1、 问题:朴素贝叶斯分类器的工作机制是假设类条件概率条件独立( )。
选项:
A:正确
本文章不含期末不含主观题!!
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