2019 R语言数据挖掘实战(福建江夏学院) 最新满分章节测试答案
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2019-04-08到2019-07-01
本篇答案更新状态:已完结
第一章 数据挖掘基础 1.3 章节小测
1、 问题:【单选题】大数据的核心就是()
选项:
A:告知与许可
B:预测
C:匿名化
D:规模化
答案: 【预测】
2、 问题:大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是()
选项:
A:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
B:被视为人工智能的一部分。
C:被视为一种机器学习。
D:预测与惩罚。
答案: 【把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。】
3、 问题:【单选题】采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(),但与样本数量的增加关系不大。
选项:
A:降低
B:不变
C:提高
D:无关
答案: 【提高】
4、 问题:【单选题】大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用()的方法
选项:
A:所有数据
B:绝大部分数据
C:适量数据
D:少量数据
答案: 【所有数据】
5、 问题:【单选题】大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比()
选项:
A:更有效
B:相当
C:不具备可比性
D:无效
答案: 【更有效】
6、 问题:【单选题】相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的(),帮助我们进一步接近事实的真相。
选项:
A:安全性
B:完整性
C:混杂性
D:完整性和混杂性
答案: 【完整性和混杂性】
7、 问题:【单选题】大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注()
选项:
A:信息
B:数字
C:文字
D:方位
答案: 【信息】
8、 问题:【单选题】大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道()
选项:
A:原因
B:是什么
C:关联物
D:预测的关键
答案: 【是什么】
9、 问题:【单选题】建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的()
选项:
A:基础
B:前提
C:核心
D:条件
答案: 【核心】
10、 问题:【单选题】()下列说法正确的是
选项:
A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据;
B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了;
C:所有数据都是有价值的;
D:在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单;
答案: 【所有数据都是有价值的;】
第三章 实战1—电力窃漏电用户自动识别 3.9 章节小测
1、 问题:【判断题】BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
2、 问题:【判断题】BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
3、 问题:【判断题】拉格朗日插值补值是一种缺失值进行插补的方法
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
4、 问题:【判断题】CART分类回归树是一种典型的二叉决策树,可以做分类或者回归。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
5、 问题:【判断题】如果待预测结果是离散型数据,则CART生成分类决策树;如果待预测结果是连续型数据,则CART生成回归决策树。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第四章 实战2—中医证型关联规则挖掘 4.6 章节小测
1、 问题:【单选题】某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?( )
选项:
A:关联规则发现
B:聚类
C:分类
D:自然语言处理
答案: 【关联规则发现】
2、 问题:【单选题】将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?( )
选项:
A:频繁模式挖掘
B:分类和预测
C:数据预处理
D:数据流挖掘
答案: 【数据预处理】
3、 问题:【单选题】使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?( )
选项:
A:探索性数据分析
B:建模描述
C:预测建模
D:寻找模式和规则
答案: 【探索性数据分析】
4、 问题:【单选题】为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?( )
选项:
A:探索性数据分析
B:建模描述
C:预测建模
D:寻找模式和规则
答案: 【建模描述】
第五章 实战3—航空公司客户价值分析 5.7 章节小测
1、 问题:【单选题】当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?()
选项:
本文章不含期末不含主观题!!
本文章不含期末不含主观题!!
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦,电子资源购买后不支持退款哦