2024智慧树网课答案 人工智能原理 最新完整智慧树知到满分章节测试答案

绪论 单元测试

1、 问题:人类对人工智能的研究远在2、3000年前就已经开始萌芽
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

2、 问题:视频提到的几个影响人工智能发展的数学工具，包括（ ）
选项：
A:三段论逻辑思维
B:笛卡尔坐标系
C:微积分
D:二进制编码
答案: 【
三段论逻辑思维
笛卡尔坐标系
微积分
二进制编码
】

3、 问题:达特茅斯会议在（ ）年举办
选项：
A:1955
B:1956
C:1957
D:1958
答案: 【
1956
】

4、 问题:不属于人工智能研究流派的是（ ）
选项：
A:思维理论
B:知识阈值理论
C:无差别理论
D:进化理论
答案: 【
无差别理论
】

5、 问题:阿兰图灵提出的中文房间悖论，表明人类的研究根本无法逼近强人工智能。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

第一章 单元测试

1、 问题:“信息”与“关联”是构成知识的要素
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

2、 问题:在选取知识的表示的具体技术的时候，哪个方面不需要考虑（ ）
选项：
A:表示该领域的知识表示的充分性
B:表示范围需要具备一定的广泛性
C:求解算法的高效性
D:把所有情况都考虑进去并能够够正确表示的永真性
答案: 【
把所有情况都考虑进去并能够够正确表示的永真性
】

3、 问题:任何知识都是在一定的条件和环境下产生的，所以也只有在这种条件和环境下才是正确的，换了另一个环境，也许就是错误的。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

4、 问题:命题是一个非真即假的陈述句
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:有许多事物都具有模糊的特点,如年轻人、老年人,这些都是没有量化的模糊概念。这里描述的是知识的（ ）性质
选项：
A:相对正确性
B:不确定性
C:可表示性
D:随机性
答案: 【
不确定性
】

6、 问题:以下属于命题逻辑的连接词的有（ ）
选项：
A:否定
B:大于
C:小于
D:合取
答案: 【
否定
合取
】

7、 问题:命题逻辑是一种非常强大的表示法，可以描述事物的结构及逻辑特性，也可以刻画不同事物间的共同特征。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

8、 问题:与数学公式类似，谓词公式也可以体现他们之间的等价性。下面哪个谓词公式的等价性与否定连词有关。（ ）
选项：
A:交换律
B:结合律
C:得摩根律
D:分配律
答案: 【
得摩根律
】

9、 问题:在谓词逻辑知识表示法中，如果谓词的个体本身不是谓词，那么称它为一阶谓词
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

10、 问题:谓词的个体可以是（ ）
选项：
A:常量
B:变元
C:函数
D:谓词
答案: 【
常量
变元
函数
谓词
】

第二章 单元测试

1、 问题:从推出结论的途径来划分，推理可分为三种推理方式，以下哪种不属于。
选项：
A:演绎推理
B:归纳推理
C:单调推理
D:缺省推理
答案: 【
单调推理
】

2、 问题:通过运用已掌握的知识,找出其中蕴涵的事实,或归纳出新的事实的过程称为推理。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

3、 问题:不完全归纳推理跟完全归纳推理类似，都是从足够多的事例中归纳出一般性结论
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

4、 问题:设计鸟笼时候需要同时设计盖子，因为大家都认为鸟是会飞的。此处假设鸟会飞，是默认推理。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:随着推理向前推进,推出的结论越来越接近最终目标，这是非单调推理。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

6、 问题:在推理时用到的知识和证据都是确定的,它推出的结论有可能是不确定的
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

7、 问题:把当前是新冠病毒疫情期这个因素考虑在内，这是非启发式推理的体现
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

8、 问题:推理方向包括（ ）
选项：
A:正向推理
B:逆向推理
C:混合推理
D:双向推理
答案: 【
正向推理
逆向推理
混合推理
双向推理
】

9、 问题:以某个假设目标作为出发点的一种推理，这属于（ ）
选项：
A:正向推理
B:逆向推理
C:混合推理
D:双向推理
答案: 【
逆向推理
】

10、 问题:冲突指的是，在匹配过程中，有可能会出现已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功的情况
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第三章 单元测试

1、 问题:推理的不确定性主要表现在（ ）这几个方面
选项：
A:事实的不确定性
B:规则的不确定性
C:问题的不确定性
D:推理过程的不确定性
答案: 【
问题的不确定性
】