第一章 单元测试

1、 问题:下列关于人工智能的说法中，哪一项是错误的（ ）。
选项：
A:人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科
B:人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用
C:人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科
D:人工智能是研究机器如何思维的一门学科
答案: 【
人工智能是研究机器如何思维的一门学科
】

2、 问题:20世纪80年代是属于人工智能发展的（ ）期。
选项：
A:萌芽
B:启动
C:突破
D:高速发展
答案: 【
突破
】

3、 问题:下列哪项不属于人工智能的特征（ ）。
选项：
A:像人一样思考生
B:像人一样行动
C:具有决策、问题求解和学习活动
D:涉及多种学科
答案: 【
具有决策、问题求解和学习活动
】

4、 问题:机器学习的主要特点是（ ）。
选项：
A:通过各种算法从大数据中学习如何完成任务
B:像人一样开展自主学习
C:具有人类神经网络的功能
D:能对真实世界中的事件做出决策和预测
答案: 【
通过各种算法从大数据中学习如何完成任务
】

5、 问题:深度学习的深度是指 （ ）。
选项：
A:机器学习的能力比较强
B:构成神经网路的隐藏层比较多
C:神经网络结构中输出层比较多
D:构成神经网路的输入层比较多
答案: 【
构成神经网路的隐藏层比较多
】

第二章 单元测试

1、 问题:Python语言语句块的标记是（ ）。
选项：
A:分号
B:逗号
C:缩进
D:/
答案: 【
逗号
】

2、 问题:下列Python语句正确的是（ ）
选项：
A:min = x if x < y else y
B:max = x > y ? x : y
C:if (x > y) print x
D:while True : pass
答案: 【
while True : pass
】

3、 问题:Python语言语句块的标记是（ ）
选项：
A:Char
B:Int
C:Float
D:list
答案: 【
Char
】

4、 问题:

下列程序是定义一个数字列表，并查找列表中的最小元素。①处应该填写（ ）
list=[10,20,1,45,99]
print(“最小元素为:”,①(list)

选项：
A:max
B:min
C:len
D:所示选项均不对
答案: 【
min
】

5、 问题:以下不是python中的关键字（ ）
选项：
A:raise
B:with
C:import
D:final
答案: 【
final
】

6、 问题:有下面的程序段
if k<=10 and k >0:
if k >5:
if k>8:
x=0
else:
X=1
else:
if k>2:
x=3
else:
x=4
其中k取哪组值时 x =3. （ ）
选项：
A:3,4,5
B:3,4
C:5,6,7
D:4,5
答案: 【
3,4,5
】

7、 问题:关于字符串下列说法错误的是（ ）
选项：
A:字符应该视为长度为1的字符串
B:字符串以\0标志字符串的结束
C:既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
D:在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
答案: 【
字符串以\0标志字符串的结束
】

8、 问题:下面对 strs 和 list 的值输出正确的是（ ）。
选项：
A:strs [‘1′,’2’]
B:list [‘1′,’2’]
C:list [‘1′,’2’,’end’]
D:D strs [’12end’]
答案: 【
list [‘1′,’2’,’end’]
】

9、 问题:关于Python内存管理，下列说法错误的是（ ）
选项：
A:变量不必事先声明
B:变量无须先创建和赋值而直接使用
C:变量无须指定类型
D:可以使用del释放资源
答案: 【
变量无须先创建和赋值而直接使用
】

第三章 单元测试

1、 问题:下列关于人工智能的主要依赖库中，哪一项是计算机视觉的（ ）。
选项：
A:Spark-Deep-Learning
B:Pandas
C:SciPy
D:openCV
答案: 【
openCV
】

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