2020 数字营销(南京大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-12-31到2021-03-31
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第一章 数字营销概述

1、 问题:数字营销本质上是一种（ ）。
答案: 【营销传播活动】

2、 问题:数字营销的特征主要表现在三个方面：一是使用数字媒介，二是数字技术支持，三是（ ）。
答案: 【(以下答案任选其一都对)精确互动传播;
互动精准传播】

3、 问题:场景营销的传播逻辑是（ ）与场景的相关性。
答案: 【消费者需求】

4、 问题:数字营销可以分为三个阶段：（ ）、连接和转化。
答案: 【引流】

5、 问题:大多数专业研究机构按（ ）对数字营销进行分类。
答案: 【数字媒介类型】

6、 问题:数字营销的两大基石是（ ）和数字技术。
答案: 【数据】

7、 问题:数字营销的第四个阶段就是基于人工智能的（ ）。
答案: 【智能营销】

8、 问题:（ ）是数字营销创新和发展的最重要的推动力。
答案: 【数字技术】

9、 问题:（ ）在所有整合性的数字营销传播中几乎是不可或缺的。
答案: 【社会化营销】

10、 问题:数字化营销与传统广告的最大差异在于（ ）。
答案: 【功能变革】

11、 问题:数字营销的定义涉及到三个学科，分别是营销学、管理学和（ ）。
答案: 【传播学】

12、 问题:（ ）的传播逻辑是内容本身成为传播的推动力。
答案: 【内容营销】

13、 问题:（ ）是企业在运营过程中在自有平台上形成的数据。
答案: 【第一方数据】

14、 问题:（ ）是指消费者整个生命周期中与一个企业品牌触点的所有的互动中所获得的感受和体验。
答案: 【顾客体验】

15、 问题:1968年，美国军方发起的（ ）诞生，这是互联网的起点。
答案: 【阿帕网】

第二章 数据科学与数字营销 第二章 单元测试

1、 问题:各种各样的人类行为就会被数字媒体记录下来，这些数据被汇总到互联网公司和政府等（ ）。
答案: 【计算中心】

2、 问题:数据科学的基本流程包括：1，（ ），2获取数据，3探索数据，4数据建模，5可视化与传播。
答案: 【提出问题】

3、 问题:Duncan Watts提出基于大数据和（ ），社会科学有望成为21世纪的科学。
答案: 【在线实验】

4、 问题:使用（ ）notebook，我们可以编写代码、采用Markdown写作文本内容、输入数学公式。
答案: 【Jupyter】

5、 问题:Python当中存在四种基本的变量类型，分别是字符串、整数、浮点数值、以及（ ）。
答案: 【布尔数值】

6、 问题:列表是Python当中最重要的一种数据结构，列表索引的位置从（ ）开始。
答案: 【0】

7、 问题:AB测试可以被看成是一种（ ），因此可以放在因果推断的潜在结果框架当中进行理解。
答案: 【随机对照实验】

8、 问题:AB测试遵循三个基本步骤，一、对用户进行（ ）；二、施加不同的处理条件；三、观察潜在结果
答案: 【随机分组】

9、 问题:将简单的干预拓展为随机对照实验，就可以更好的估计（ ），并进行有效的因果推断。
答案: 【反事实】

10、 问题:机器学习是（ ）的一种应用，它为系统提供自动学习和从经验中改进的能力。
答案: 【人工智能】

11、 问题:无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类，有监督的机器学习主要可以分为分类和（ ）两类问题。
答案: 【回归】

12、 问题:有监督的机器学习可以分成与数据预处理，学习、模型评价和（ ）四个阶段
答案: 【预测】

13、 问题:在数字媒体时代，用户的注意力被进一步的分散，（ ）成为了重要的社会问题。
答案: 【信息过载】

14、 问题:协同过滤的算法包括基于人的相似性的协同过滤和（ ）的协同过滤。
答案: 【基于物的相似性】

15、 问题:现在最为流行的是采用机器学习的算法进行推荐，尤其是基于embedding和（ ）的方法。
答案: 【深度学习】

第三章 搜索引擎营销算法简介 第三章 单元测试

1、 问题:当下，两种最主流的搜索引擎营销算法分别是：经典互联网搜索引擎营销算法和（ ）。
答案: 【电商搜索引擎算法】

2、 问题:从技术层面看，经典互联网搜索算法是根据超链接来计算的排名，而电商则是根据商品与商品、用户与用户之间的（ ）来进行的推荐。
答案: 【相似性】

3、 问题:以谷歌和百度为主的经典互联网搜索引擎营销算法，其基本原理是基于（ ）的、智能的网页排名方案。
答案: 【客观】

4、 问题:PageRank算法是一种（ ）算法，也就是说必须以相同的计算方式进行多轮计算，每一轮计算过后各网页都会有一个得分，下一轮计算会在本轮得分的基础上进行，直到各个网页的得分趋于稳定。
答案: 【迭代】

5、 问题:当一个网页被很多网页上的超链接指向的时候，这说明这个网页更受关注、更重要，也可能会带来更多流量，那么这个网页就拥有更高的（ ）分数。
答案: 【PageRank】

6、 问题:对用户进行画像，往往需要基于三大要素：（ ）、用户的行为以及用户的属性（包括用户的年龄、性别、爱好、教育程度、健康程度、家庭状况、收入、性取向等等）。
答案: 【用户的友谊关系】

7、 问题:用户层中用户之间因为彼此相似而有着各种各样的联系或者连接，商品层中不同商品因为本身（ ）或者被用户反复地同时购买等因素而建立了联系。
答案: 【相似】

8、 问题:最早的搜索引擎算法是基于分类目录的方法，该算法并非客观的、智能的算法，而是通过大量的人工根据网页质量和内容，对网页分类进行主观的整理、排序和分类，以此筛选出高质量的网站，例如最初的（ ）网站以及国内的HAO123网站等。
答案: 【Yahoo】

9、 问题:网页排名中排名的意思类似于考试成绩排名，它是一种基于( )的客观排名。
答案: 【人类主观行为】

10、 问题:最基本的网页排名是根据网页的超链接出入（ ）来计算的。
答案: 【数量】

11、 问题:商家们可以对大众的网络行为及属性进行分析，进而找出用户与用户、用户与商品之间的相似性关系，最后根据相似性对用户进行（ ），并预测用户的购买行为、同时推荐商品。
答案: 【画像】

12、 问题:用户和商品之间可以构造出一个双层网络，分为（ ）层和商品层，两层网络相互联系。
答案: 【用户】

13、 问题:商品层的相似性是基于两大经典要素建立的：（ ）与商品属性。