第一章 单元测试

1、 问题:下列属于数据挖掘任务的是（ ）。
选项：
A:根据性别划分公司的顾客
B:计算公司的总销售额
C:预测一堆骰子的结果
D:利用历史记录预测公司的未来股价
答案: 【
利用历史记录预测公司的未来股价
】

2、 问题:下面不属于数据分析和挖掘的类型的是（ ）。
选项：
A:数据库数据
B:数据仓库数据
C:数据矩阵
D:分类算法
答案: 【
分类算法
】

3、 问题:下列有关离群点的分析错误的是（ ）。
选项：
A:一般情况下离群点会被当做噪音而丢弃
B:离群点即是噪声数据
C:在某些特殊应用中离群点有特殊的意义
D:信用卡在不常消费地区突然消费大量金额的现象属于离群点分析的范畴
答案: 【
离群点即是噪声数据
】

4、 问题:下列关于模式识别的相关说法中错误的是（ ）。
选项：
A:模式识别的本质是抽象出不同事物中的模式并由此对事物进行分类
B:医疗诊断属于模式识别的研究内容之一
C:手机的指纹解锁技术不属于模式识别的应用
D:自然语言理解也包含模式识别问题
答案: 【
手机的指纹解锁技术不属于模式识别的应用
】

5、 问题:常见的机器学习方法包含（ ）。
选项：
A:有监督学习
B:无监督学习
C:半监督学习
D:网络拥塞控制
答案: 【
有监督学习
无监督学习
半监督学习
】

6、 问题:目前数据分析和数据挖掘面临的挑战性问题包括（ ）。
选项：
A:数据类型的多样化
B:高维度数据
C:离群点数据
D:分析与挖掘结果可视化
答案: 【
数据类型的多样化
高维度数据
分析与挖掘结果可视化
】

7、 问题:数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

8、 问题:事务数据库的每个记录代表一个事务。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

9、 问题:离群点是指全局或者局部范围内偏离一般水平的观测对象。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

10、 问题:无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第二章 单元测试

1、 问题:军衔所属的属性类型为（ ）。
选项：
A:标称属性
B:序数属性
C:二元属性
D:数值属性
答案: 【
序数属性
】

2、 问题:一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是（ ）。
选项：
A:一年级
B:二年级
C:三年级
D:四年级
答案: 【
一年级
】

3、 问题:考虑数据集{12 24 33 24 55 68 26}，其四分位数极差是（ ）。
选项：
A:31
B:24
C:55
D:3
答案: 【
31
】

4、 问题:已知点X的空间坐标为(3,4,2)，点Y的空间坐标为(1,6,1)，则X和Y的欧几里得距离是（ ）。
选项：
A:3
B:4
C:5
D:6
答案: 【
3
】

5、 问题:中心趋势度量包括（ ）。
选项：
A:中位数
B:均值
C:众数
D:四分位数
答案: 【
中位数
均值
众数
】

6、 问题:分散度量趋势包含（ ）。
选项：
A:极差
B:方差
C:众数
D:分位数
答案: 【
极差
方差
分位数
】

7、 问题:离散属性总是具有有限个值。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

8、 问题:二元属性的相异性有两种，一种是对称的二元相异属性，一种是非对称的二元相异属性。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

9、 问题:属性可以分为标称属性、二元属性、序数属性和数值属性四类。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

10、 问题:余弦相似性利用向量空间中两个向量夹角的余弦值来衡量两个个体间的差异。余弦值越接近0，夹角越大，向量之间匹配越大。余弦值越接近1，夹角越小，向量之间匹配越小。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

第三章 单元测试

1、 问题:我们要进行数据预处理，是因为原始数据大多都是（ ）。
选项：
A:“海量的”
B:“脏数据”
C:“不可靠的”
D:“混乱的”
答案: 【
“脏数据”
】

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