第一章 单元测试

1、 问题:

下列属于大数据时代特征的是:

选项:
A:非结构化数据越来越多
B:数据类型越来越复杂
C:大人群产生了大量数据
D:数据格式复杂,难以利用
答案: 【
非结构化数据越来越多
数据类型越来越复杂
大人群产生了大量数据

2、 问题:对数据挖掘内涵描述正确的是
选项:
A:挖掘的结果一定是大家熟悉的可以理解的
B:挖掘的结果可以是出乎意料的规则和内容
C:数据挖掘的对象一般是大量的不完整的数据
D:有噪声的数据不能用于数据挖掘
答案: 【
挖掘的结果可以是出乎意料的规则和内容
数据挖掘的对象一般是大量的不完整的数据

3、 问题:聚类分析是预测型的数据挖掘,而关联分析是描述型的。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、 问题:描述“性别”的属性是二元分类属性。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:下列是分类型属性的是:
选项:
A:月收入:10500元
B:邮政编码:250101
C:身高:185cm
D:信用等级:3(级别为1-5,数值越高信用级别越高)
答案: 【
邮政编码:250101
信用等级:3(级别为1-5,数值越高信用级别越高)

6、 问题:

区间属性可以计算两个属性之间的倍数。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

7、 问题:

具有有限个值的属性才是离散属性。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

8、 问题:

定量属性可以取整数值。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

9、 问题:

关于连续属性与离散属性,下列说法正确的是:

选项:
A:

连续属性有无限个取值

B:

离散属性有有限个取值

C:

连续属性的比率不一定有意义

D:

二元属性是连续属性

答案: 【

连续属性有无限个取值

连续属性的比率不一定有意义

10、 问题:

连续属性可以进行离散转化成离散属性。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

第二章 单元测试

1、 问题:

和数据库中的数据一样,数据仓库中的数据也可以进行修改和删除。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

2、 问题:

以下哪项是元数据的包含的内容?

选项:
A:数据的来源
B:数据的更新频率
C:数据元素的含义
D:数据所做的转换
答案: 【
数据的来源
数据的更新频率
数据元素的含义
数据所做的转换

3、 问题:

事实表中存储的是维度。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、 问题:

数据仓库的数据是面向主题的,主题与业务系统中的数据库是一一对应的。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:

下列哪项不是OLAP多维分析操作?

选项:
A:透视
B:旋转
C:切块
D:钻取
答案: 【
透视

6、 问题:

维的层次越高,数据的粒度越大。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

7、 问题:

在OLAP多维分析操作中,旋转操作不改变数据,只是改变了数据集的展示方位。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

8、 问题:

星型模型不能表达维度的层次。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

9、 问题:

OLTP系统中的数据是数据仓库数据的主要来源。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

10、 问题:

数据仓库中不存储早期细节的数据。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

第三章 单元测试

1、 问题:Mondrian中Schema是以XML文件的形式定义的。Cube由维度构建出来的多维空间,是一系列Dimension Measure的集合区域,它们共用一个事实表。
选项:
A:对
B:错
答案: 【


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