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绪论 单元测试

1、 问题:你准备好学习了对吗？
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第一章 单元测试

1、 问题:模糊性数学最重要的应用领域应是（）。
选项：
A:经济管理
B:计算机智能
C:医疗
D:环境
答案: 【
计算机智能
】

2、 问题:在实际中，诊断知识不完备的主要体现在以下哪些方面？（）
选项：
A:对系统征兆的观察是不完备的
B:时间参数过多
C:故障集和征兆集的映射关系是不完备的
D:条件过于复杂
答案: 【
对系统征兆的观察是不完备的
故障集和征兆集的映射关系是不完备的
】

3、 问题:模糊控制理论主要研究内容有（）。
选项：
A:模糊控制稳定性
B:模糊模型的辨识
C:模糊最优控制
D:模糊自适应控制
答案: 【
模糊控制稳定性
模糊模型的辨识
模糊最优控制
模糊自适应控制
】

4、 问题:人们在认识模糊性时不允许有主观性。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

5、 问题:以前人们回避模糊现象是因为模糊性总是伴随着复杂性出现。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

6、 问题:根据钢水的温度就可以判断一炉钢水是否已经炼好。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

7、 问题:模糊性代表的是落后的生产力。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

8、 问题:概念就是把感觉到的事物的共同特点抽象出来加以概括。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

9、 问题:在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系只有“是”或“否”两种情况。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

10、 问题:节约覆盖解就是故障数最多的解释。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

11、 问题:灰色关联法既能处理白化信息，又能处理模糊信息。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

12、 问题:模糊信息的基本特征，是能够根据原始信息对其相应的必然型或统计型规律进行模糊识别。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

13、 问题:Petri 网中库所的输入、输出都只有两种状态。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第二章 单元测试

1、 问题:

 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、()和输出层。

选项：
A:中间层
B:运算层
C:算法层
D:网络层
答案: 【
中间层
】

2、 问题:

传统BP神经网络的信息存储能力主要由（）来实现

选项：
A:输出层
B:中间层
C:层与层之间权重
D:输入层
答案: 【
层与层之间权重
】

3、 问题:反向传播学习算法由（）过程组成
选项：
A:反向传播
B:外向传播
C:内向传播
D:正向传播
答案: 【
反向传播
内向传播
】

4、 问题:根据神经元之间的连接类型不同，可将人工神经网络分为两大类：独立型神经网络和多层神经网络
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

5、 问题:用计算机进行曲线处理时，可以先不对实际数据进行拟合，亦即求取其离散点图的函数近似表达式（）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

6、 问题:贝叶斯神经网络有利于估计结果的置信区间，通过与其他模型选择技术的比较，更能揭示出模型中的错误假设
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

7、 问题:

神经网络的学习算法可分为（ ）

选项：
A:正监督和负监督   
B:有源和无源
C:有监督和无监督
D:正定和负定
答案: 【
有监督和无监督
】

8、 问题:

RBF神经网络是由（）组成的前向网络  

选项：
A:一个隐层和一个输出层 
B:一个中间层和一个输出层
C:输入层和输出层
D:运算层和结束层
答案: 【
一个隐层和一个输出层 
】

第三章 单元测试

1、 问题:

隶属云的发生器有几种（）。

选项：
A:一种
B:二种
C:三种
D:四种
答案: 【
二种
】