2022知到答案 机器学习实战——基于Scikit-Learn 最新完整智慧树知到满分章节测试答案

第一章 单元测试

1、 问题:以下属于监督学习算法的有（ ）
选项：
A:K近邻算法
B:线性回归
C:逻辑回归
D:支持向量机（SVM）
E:决策树和随机森林
F:神经网络
答案: 【
K近邻算法
线性回归
逻辑回归
支持向量机（SVM）
决策树和随机森林
神经网络
】

2、 问题:以下属于监督学习算法的有（ ）
选项：
A:聚类
B:可视化和降维
C:关联性规则学习
答案: 【
聚类
可视化和降维
关联性规则学习
】

3、 问题:下载维基百科的副本，电脑得到了更多的数据，因此维基百科的副本是一个机器学习应用。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

4、 问题:使用机器学习方法挖掘大量数据，可以发现并不显著的规律。这称作数据挖掘。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:根据是否可以动态渐进学习，将机器学习分为在线学习和批量学习。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

6、 问题:通过简单地比较新的数据点和已知的数据点，这样的机器学习应用是基于实例的学习。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

7、 问题:在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

8、 问题:垃圾邮件过滤器就是一个典型的回归任务。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

9、 问题:在线学习系统的一个重要参数是学习速率，它决定了系统可以多快的适应数据的改变。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

10、 问题:在线学习的挑战之一是，如果坏数据被用来进行训练，系统的性能就会逐渐下滑。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第二章 单元测试

1、 问题:房价预测模型是典型的（ ）
选项：
A:监督式学习任务
B:批量学习任务
C:回归任务
D:强化学习任务
答案: 【
监督式学习任务
批量学习任务
回归任务
】

2、 问题:机器学习系统启动后，需要（ ）
选项：
A:编写监控代码，以定期检查系统的实时性能，在性能发生下降时触发报警。
B:评估系统性能，需要对预测值采样并进行评估。
C:评估系统输入数据的质量。
D:定期使用新数据训练模型。
答案: 【
编写监控代码，以定期检查系统的实时性能，在性能发生下降时触发报警。
评估系统性能，需要对预测值采样并进行评估。
评估系统输入数据的质量。
定期使用新数据训练模型。
】

3、 问题:回归问题的典型性能衡量指标是均方根误差（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

4、 问题:一个序列的数据处理组件称为一个数据流水线。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:

数据可视化是数据探索的方法之一。（ ）

选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

6、 问题:流水线的组件通常是同步运行。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

第三章 单元测试

1、 问题:使用二元分类器将数字图片分为10类（从0到9），意味着要训练（ ）个二元分类器
选项：
A:10
B:45
C:90
D:100
答案: 【
45
】