第一章 单元测试

1、 问题:

在一个循环体内又包含一个完整的循环结构,称为循环的嵌套。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【


2、 问题:

continue语句:结束这一轮的循环,进入下一次循环。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

3、 问题:

浮点类型(float)是表示实数的数据类型。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、 问题:

字典中的每一对“键值对”被称为字典的条目。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:

字典是通过键值对方式存储数据与数据之间的对应关系的一种数据结构。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

6、 问题:

以下选项中不符合 Python 语⾔变量命名规则的是 )。

选项:
A: LL
B:3_1
C: _Al
D: TempStr
答案: 【
3_1

7、 问题:

下⾯代码的输出结果 )。

选项:
A:<class 'int'>
B:<class 'flfloat'>
C:<class 'bool'>
D:<class 'complex'>
答案: 【
<class 'flfloat'>

8、 问题:

下列代码,输出结果是(

选项:
A:0
B:25
C:45
D:其它选项均不对

答案: 【
45

9、 问题:

以下程序的结果是(

选项:
A:[1, 4, 5, 6, 7, 9]
B:[1, 16, 25, 36, 49, 81]
C:[1, 3, 4, 5, 7, 8]
D:[1, 16, 25, 49, 36, 81]
答案: 【
[1, 16, 25, 49, 36, 81]

10、 问题:

以下程序,变量'i'的值为(

选项:
A:93
B:95
C:70
D:75
答案: 【
75

第二章 单元测试

1、 问题:下列选项中用来表示数组维度的属性是( )。
选项:
A:dimension
B:shape
C:size
D:type
答案: 【
shape

2、 问题:已知a = np.arange(9).reshape(3,3),要访问数组a的数值5,正确的索引表达式为( )。
选项:
A:a[5]
B:a[2,2]
C:a[1,2]
D:a[1,3]
答案: 【
a[1,2]

3、 问题:导入Numpy模块的方式为( )。
选项:
A:from numpy
B:import numpy
C:import numpy as np
D:import np
答案: 【
import numpy
import numpy as np

4、 问题:创建数组,并且数组的5个元素均为1,实现该功能的命令为( )。
选项:
A:np. array([1]5)
B:np. ones(5)
C:np. arange(5)
D:np. zeros(5)
答案: 【
np. array([1]
5)
np. ones(5)

5、 问题:NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

6、 问题:如果没有明确地指明数组中元素的类型,则默认为int64。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

7、 问题:两个等长的数组才能相加。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

8、 问题:

表达式np.ones((2,6)).sum()的值为12。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

9、 问题:

使用np.zeros(5,6)生成的数组中元素个数为30。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

10、 问题:

使用np.arange(10)生成的数组中最后一个元素的值为9。( )

选项:
A:对
B:错
答案: 【

第三章 单元测试

1、 问题:下列能创建序列类型对象的语句是( )。
选项:
A:s1=pd.Series([1,3,5,7,9])
B:s2=pd.Series((1,3,5,7,9))
C:s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))
D:s4=pd.Series(dict())
答案: 【
s1=pd.Series([1,3,5,7,9])
s2=pd.Series((1,3,5,7,9))
s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))
s4=pd.Series(dict())

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